Tam sayı dizinine göre bir dizi panda serisi / veri çerçevesi seçme

Ben neden olarak merak ediyorum df[2]iken, desteklenmez df.ix[2]ve df[2:3]her iki çalışma.

In [26]: df.ix[2]
Out[26]: 
A    1.027680
B    1.514210
C   -1.466963
D   -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00

In [27]: df[2:3]
Out[27]: 
                  A        B         C         D
2000-01-03  1.02768  1.51421 -1.466963 -0.162339

Ben beklenebilir df[2]aynı şekilde çalışması için df[2:3]Python indeksleme kongre ile tutarlı olması için. İndeksleme satırını tek tamsayı ile desteklememek için bir tasarım nedeni var mı?

echoing @HYRY, bkz. yeni dokümanlar 0.11

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

Burada, .ilocyalnızca tamsayı dizine .loceklemeyi destekleyecek ve yalnızca etiket dizine eklemeyi destekleyecek yeni operatörlerimiz var.

örneğin bu senaryoyu hayal edin

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))

In [2]: df
Out[2]: 
          A         B
0  1.068932 -0.794307
2 -0.470056  1.192211
4 -0.284561  0.756029
6  1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654

In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]: 
          A         B
4 -0.284561  0.756029

In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]: 
          A         B
2 -0.470056  1.192211

[] yalnızca satırları (etiket konumuna göre) dilimler

DataFrame indeksleme operatörünün temel amacı []sütunları seçmektir.

Dizin oluşturma operatörü bir dize veya tam sayı iletildiğinde, söz konusu ada sahip bir sütun bulmaya ve bir Seri olarak döndürmeye çalışır.

Dolayısıyla, yukarıdaki soruda: df[2]tamsayı değeriyle eşleşen bir sütun adı arar 2. Bu sütun mevcut değil ve bir KeyErroryükseltildi.

DataFrame indeksleme operatörü, dilim gösterimi kullanıldığında satırları seçmek için davranışı tamamen değiştirir

Garip bir şekilde, bir dilim verildiğinde, DataFrame dizinleme operatörü satırları seçer ve bunu tamsayı konumuna veya dizin etiketine göre yapabilir.

df[2:3]

Bu, 2'den 3'e kadar tamsayı konumu olan satırdan başlayarak son öğe hariç olmak üzere dilimlenir. Yani, sadece tek bir satır. Aşağıda, tamsayı konum 6'dan başlayan, ancak her üçüncü satırda 20 içermeyen satırlar seçilmektedir.

df[6:20:3]

DataFrame dizininizde dizeler varsa, dize etiketlerinden oluşan dilimleri de kullanabilirsiniz. Daha fazla ayrıntı için .iloc vs .loc adresindeki bu çözüme bakın .

Neredeyse hiç bu dilim gösterimini, açık ve neredeyse hiç kullanılmadığı için indeksleme operatörü ile kullanmıyorum. Satırlarla dilimlerken, ile sopa .loc/.iloc.

DataFrame'i bir dizi diksiyon olarak düşünebilirsiniz. df[key]tarafından sütun dizini seçmeye çalışın keyve bir Series nesnesi döndürür.

Ancak [] içinde dilimleme satırları dilimler, çünkü bu çok yaygın bir işlemdir.

Ayrıntı için belgeyi okuyabilirsiniz:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#basics

Pandalar tablosuna dizin tabanlı erişimi sağlamak için , tabloyu Numpy dizisine şu şekilde dönüştürmek için numpy.as_array seçeneği de düşünülebilir .

np_df = df.as_matrix()

ve sonra

np_df[i] 

çalışır.

Kaynak koduna bir göz atabilirsiniz .

DataFrame_slice()dilimlemek için özel bir işlevi vardır DataFrameve parametrenin axishangi eksenin dilimleneceğini belirlemesine izin verir . __getitem__()İçin DataFramebaşlatırken eksenini ayarlamak vermez _slice(). Böylece _slice()dilimi varsayılan eksen 0 ile dilimleyin.

Size yardımcı olabilecek basit bir deneme yapabilirsiniz:

print df._slice(slice(0, 2))
print df._slice(slice(0, 2), 0)
print df._slice(slice(0, 2), 1)

böyle veri çerçevesi içinde döngü yapabilirsiniz.

for ad in range(1,dataframe_c.size):
    print(dataframe_c.values[ad])