Python'da bir listedeki tüm öğeleri yüzer hale nasıl getirebilirim?

Bir metin dosyasını okur, dizeleri olarak ondalık sayıları çeker ve bir listeye yerleştirir bir komut dosyası var.

Yani bu liste var:

['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54',  '0.54', 
 '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

Listedeki değerlerin her birini bir dizeden kayan noktaya nasıl dönüştürebilirim?

Denedim:

for item in list:
    float(item)

Ama bu benim için işe yaramıyor.

[float(i) for i in lst]

kesin olmak gerekirse, kayan noktalı değerlerle yeni bir liste oluşturur. mapYaklaşımdan farklı olarak py3k'de çalışacaktır.

map(float, mylist) yapmalı.

(Python 3'te, harita bir liste nesnesini döndürmekten list(map(float, mylist)vazgeçer , bu nedenle sadece yinelenecek bir şey değil, yeni bir liste istiyorsanız, ya ihtiyacınız vardır - ya da tartışmalı olarak daha pythonic olan SilentGhost'un yanıtını kullanın.)

float(item)doğru olanı yapın: argümanını süzülüp geri döndürür, ancak argümanı yerinde değiştirmez. Kodunuz için basit bir düzeltme:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

Aynı kod, liste kavrayışı kullanılarak daha kısa yazılabilir: new_list = [float(i) for i in list]

Listeyi yerinde değiştirmek için:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

BTW, listdeğişkenler için kullanmaktan kaçının , çünkü aynı adı taşıyan yerleşik işlevi maskeler.

Bu başka bir yöntem olacaktır (herhangi bir döngü kullanmadan!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

bunu numpy ile bile yapabilirsiniz

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

listenizdeki bu np dizisini kayan nokta olarak döndürür

'dtype' öğesini int olarak da ayarlayabilirsiniz

Bir listeyi doğrudan kayan bir diziye veya matrise dönüştürmek için numpy'yi kullanabilirsiniz.

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

Tamsayı dizisini kayan bir diziye dönüştürmek istiyorsanız, ona 0 ekleyin.

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

Ben böyle yapardım.

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', 
    '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
    '0.55', '0.55', '0.54']
print type(my_list[0]) # prints <type 'str'>
my_list = [float(i) for i in my_list]
print type(my_list[0]) # prints <type 'float'>

import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))   
# <class 'list'> <class 'str'>

türü dize listesi olarak görüntüler. Bu listeyi numpy kullanarak aynı anda bir kayan nokta dizisine dönüştürebilirsiniz:

    my_list = np.array(my_list).astype(np.float)

    print(type(my_list), type(my_list[0]))  
    # <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>

Önce float dizeleri listesinden sayıları ayıklamak zorunda kaldım:

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

sonra her biri bir şamandıraya dönüşür

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

sonunda tüm şamandıraları bir veri çerçevesine float64 olarak atayın:

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)

Programımda bu sorunu kullanarak çözdüm:

number_input = float("{:.1f}".format(float(input())))
list.append(number_input)

for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])