Pandalarda bir veri çerçevesinin ilk üç satırını silmem gerekiyor.
df.ix[:-1]Son satırı kaldıracağını biliyorum , ama ilk n satırı nasıl kaldıracağımı anlayamıyorum.
Pandalarda bir veri çerçevesinin ilk üç satırını silmem gerekiyor.
df.ix[:-1]Son satırı kaldıracağını biliyorum , ama ilk n satırı nasıl kaldıracağımı anlayamıyorum.
Yanıtlar:
groupby(). Bu işe df=pd.DataFrame({'v':np.arange(10).tolist()*2,'g':['a']*10+['b']*10});df.groupby('g').apply(lambda x: x.iloc[3:])
df=df.iloc[3:9]?
pd.concat(). Gibi bir şey df2 = pd.concat([df.iloc[:3],df.iloc[10:]]).
Bunu yapmanın daha açık bir yolunun damla kullanmak olduğunu düşünüyorum.
Sözdizimi:
df.drop(label)Ve @tim ve @ChaimG tarafından işaret edildiği gibi, bu yerinde yapılabilir:
df.drop(label, inplace=True)Bunu uygulamanın bir yolu şunlar olabilir:
df.drop(df.index[:3], inplace=True)Ve başka bir "yerinde" kullanın:
df.drop(df.head(3).index, inplace=True)dropyerinde hesaplanabilir (ekstra görev olmadan). Daha hızlı ve daha basit!
df.drop(label, inplace=True)
Python dilimlemeyi kullanabilirsiniz, ancak yerinde olmadığını unutmayın.
In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
0 1
0 0.294077 0.229471
1 0.949007 0.790340
2 0.039961 0.720277
3 0.401468 0.803777
4 0.539951 0.763267
In [19]: df[3:]
Out[19]:
0 1
3 0.401468 0.803777
4 0.539951 0.763267pandas?
df.drop(df.index[[0,2]])Pandalar sıfır tabanlı numaralandırma kullanır, bu nedenle 0 ilk satır, 1 ikinci satır ve 2 üçüncü satırdır.
inp0 = pd.read_csv ("bank_marketing_updated_v1.csv", skiprows = 2)
veya mevcut veri çerçevesinde yapmak istiyorsanız
sadece aşağıdaki komutu yap
header=3bu satırı başlık satırı olarak ayarlayacak olan yapıcı bağımsız değişkenini kullanabilirsiniz : stackoverflow.com/a/51822697/191246