Veri çerçevesi hücresinden değer nasıl alınır?

Veri çerçevemden tam olarak bir satır ayıklayan bir koşul oluşturdum:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

Şimdi belirli bir sütundan bir değer almak istiyorum:

val = d2['col_name']

Ama sonuç olarak bir satır ve bir sütun ( yani bir hücre) içeren bir veri çerçevesi alıyorum . İhtiyacım olan bu değil. Bir değere ihtiyacım var (bir kayan sayı). Pandalarda nasıl yapabilirim?

Yalnızca bir satır içeren bir DataFrame'iniz varsa, ilk (yalnızca) satıra bir Seri olarak ilocve ardından sütun adını kullanan değere erişin :

In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854

In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64

In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493

Bunlar skalerlere hızlı erişimdir

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))

In [16]: df
Out[16]: 
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709

In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502

In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

1x1 veri çerçevenizi sayısal bir diziye dönüştürebilir, ardından bu dizinin ilk ve tek değerine erişebilirsiniz:

val = d2['col_name'].values[0]

Çoğu cevap, ilocpozisyona göre seçim için iyi olan kullanmaktadır .

Etikete göre seçim yapmanız gerekirse locdaha uygun olacaktır.

Açıkça bir değer elde etmek için (kullanımdan kaldırılan df.get_value ('a', 'A') ile eşdeğer)

# this is also equivalent to df1.at['a','A']
In [55]: df1.loc['a', 'A'] 
Out[55]: 0.13200317033032932

Sütun ve dizin adlarıyla seçilen bir hücrenin değerine ihtiyacım vardı. Bu çözüm benim için çalıştı:

original_conversion_frequency.loc[1,:].values[0]

Pandalar 10.1 / 13.1'den sonra değişikliklere benziyor

İloc mevcut olmadan önce 10.1'den 13.1'e yükselttim.

Şimdi 13.1 ile, iloc[0]['label']bir skaler yerine tek bir değer dizisi alır.

Bunun gibi:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close']

Çıktı:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

Bulduğum en hızlı / en kolay seçenekler şunlardır. 501 satır indeksini temsil eder.

df.at[501,'column_name']
df.get_value(501,'column_name')

Kullanılamayan pandalar 0.10 için, iloca'yı filtreleyin DFve sütun için ilk satır verilerini alın VALUE:

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE')

1'den fazla satır filtrelenmişse, ilk satır değerini elde edin. Filtre boş veri çerçevesiyle sonuçlanırsa bir istisna olacaktır.

Bunun iyi bir uygulama olup olmadığından emin değilim, ancak seri olarak döküm yaparak sadece değeri alabileceğimi fark ettim float.

Örneğin

rate

3 0.042679

Adı: Unemployment_rate, dtype: float64

float(rate)

0.0426789

Karmaşık olması gerekmez:

val = df.loc[df.wd==1, 'col_name'].values[0]

df_gdp.columns

Dizin ([u'Country ', u'Country Code', u'Gösterge Adı ', u'Gösterge Kodu', u'1960 ', u'1961', u'1962 ', u'1963', u'1964 ' , u'1965 ', u'1966', u'1967 ', u'1968', u'1969 ', u'1970', u'1971 ', u'1972', u'1973 ', u'1974' , u'1975 ', u'1976', u'1977 ', u'1978', u'1979 ', u'1980', u'1981 ', u'1982', u'1983 ', u'1984' , u'1985 ', u'1986', u'1987 ', u'1988', u'1989 ', u'1990', u'1991 ', u'1992', u'1993 ', u'1994' , u'1995 ', u'1996', u'1997 ', u'1998', u'1999 ', u'2000',u'2001 ', u'2002', u'2003 ', u'2004', u'2005 ', u'2006', u'2007 ', u'2008', u'2009 ', u'2010', u'2011 ', u'2012', u'2013 ', u'2014', u'2015 ', u'2016'], dtype = 'nesne')

df_gdp[df_gdp["Country Code"] == "USA"]["1996"].values[0]

8100000000000,0