Uyarı mesajı: “…” içinde: geçersiz faktör seviyesi, NA oluşturuldu

135

Bu uyarı mesajını neden aldığımı anlamıyorum.

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") :
  invalid factor level, NA generated
> fixed
  Type Amount
1 <NA>    100
2           0
3           0

r warnings r-faq

— ihm
kaynak

216

Uyarı mesajı, "Tip" değişkeninizin bir faktör haline getirilmesi ve "öğle yemeği" nin tanımlanmış bir seviye olmamasıdır. stringsAsFactors = FALSEVeri çerçevenizi oluştururken "Tür" ü bir karakter olmaya zorlamak için bayrağı kullanın .

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Type  : chr  "lunch" "" ""
 $ Amount: chr  "100" "0" "0"

— David
kaynak

1

@David R onu neden faktör haline getiriyor?

— KannarKK

1

Çünkü bu data.frame()işlevdeki varsayılan ayardır (ve varsayılandır, çünkü çoğu kullanıcının çoğu zaman istediği şey budur).

— David

46

Doğrudan CSV dosyasından okuyorsanız, bunu yapın.

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

— Çırak
kaynak

stringAsFactors bir hata veriyor: kullanılmayan bağımsız değişken (stringAsFactors = FALSE)

— Coliban

1

stringsAsFactors- stringsçoğul olması gerekiyor (@Coliban)

— campeterson

24

İşte esnek bir yaklaşım , her durumda kullanılabilir, özellikle:

için tek bir sütun etkiler ya da
dataframe(örneğin, daha önceki işlemler uygulanarak elde edilmiştir hemen bir dosya açma değil , ya da yeni bir veri çerçevesi oluşturarak).

İlk olarak, un-çarpanlara kullanarak bir dize as.character, o zaman, fonksiyon ve yeniden çarpanlarına sahip as.factor(veya basitçe factor) işlevi:

fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))

# Un-factorize (as.numeric can be use for numeric values)
#              (as.vector  can be use for objects - not tested)
fixed$Type <- as.character(fixed$Type)
fixed[1, ] <- c("lunch", 100)

# Re-factorize with the as.factor function or simple factor(fixed$Type)
fixed$Type <- as.factor(fixed$Type)

— toto_tico
kaynak

6

Bunu düzeltmenin en kolay yolu, sütununuza yeni bir faktör eklemektir. Kaç faktörünüz olduğunu belirlemek için düzeyler işlevini kullanın ve ardından yeni bir faktör ekleyin.

    > levels(data$Fireplace.Qu)
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
    [1] "Ex"   "Fa"   "Gd"   "Po"   " TA"  "None"

— Eddie Miller
kaynak

0

.Xlsx dosyasından alınan verilere benzer bir sorun yaşıyorum. Maalesef burada doğru cevabı bulamadım. Başkalarına yardımcı olabilecek aşağıdaki gibi dplyr ile kendi başıma hallettim:

#install.packages("xlsx")
library(xlsx)
extracted_df <- read.xlsx("test.xlsx", sheetName='Sheet1', stringsAsFactors=FALSE)
# Replace all NAs in a data frame with "G" character
extracted_df[is.na(extracted_df)] <- "G"

Ancak, ben buna dayanamadım readxlpaketine benzer bir parametre yoktur stringsAsFactors. Bu nedenle xlsxpakete taşındım .

— ozturkib
kaynak