pandalar yeniden örnekleme belgeleri

Bu yüzden yeniden örneklemenin nasıl kullanılacağını tamamen anlıyorum , ancak belgeler seçenekleri açıklayan iyi bir iş yapmıyor.

Bu nedenle, resampleişlevdeki çoğu seçenek bu ikisi hariç oldukça basittir:

• kural: hedef dönüşümü temsil eden uzaklık dizesi veya nesne
• nasıl: string, aşağı veya tekrar örnekleme yöntemi, varsayılan olarak 'mean'

Çevrimiçi bulduğum kadar çok örneğe baktığımda, 'D'gün boyunca, 'xMin'dakikalarca, 'xL'milisaniyeler boyunca yapabileceğiniz kural için görebiliyorum , ama bulabildiğim tek şey bu.

Ben aşağıdaki gördük nasıl: 'first', np.max, 'last', 'mean', ve 'n1n2n3n4...nx'nx her sütun indeksi ilk harfidir.

Yani belgelerde pandas.resamplekuralın her seçeneğini ve nasıl girişleri gösteren eksik bir yerde var mı? Evet ise, nerede bulamadım çünkü. Hayırsa, onlar için tüm seçenekler nelerdir?

B         business day frequency
C         custom business day frequency (experimental)
D         calendar day frequency
W         weekly frequency
M         month end frequency
SM        semi-month end frequency (15th and end of month)
BM        business month end frequency
CBM       custom business month end frequency
MS        month start frequency
SMS       semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS       business month start frequency
CBMS      custom business month start frequency
Q         quarter end frequency
BQ        business quarter endfrequency
QS        quarter start frequency
BQS       business quarter start frequency
A         year end frequency
BA, BY    business year end frequency
AS, YS    year start frequency
BAS, BYS  business year start frequency
BH        business hour frequency
H         hourly frequency
T, min    minutely frequency
S         secondly frequency
L, ms     milliseconds
U, us     microseconds
N         nanoseconds

Zaman çizelgelerine bakın . Ofsetlerin bir listesini (ve 'bağlantılı' ofsetleri ) ve yeniden örnekleme hakkında bir bölümü içerir .

Tüm farklı howseçeneklerin bir listesi olmadığına dikkat edin , çünkü herhangi bir NumPy dizi işlevi olabilir ve grup gönderimi ile kullanılabilen herhangi bir işlev ada göre iletilebilir how.

Bundan daha fazlası var, ancak muhtemelen bu listeyi arıyorsunuz:

B   business day frequency
C   custom business day frequency (experimental)
D   calendar day frequency
W   weekly frequency
M   month end frequency
BM  business month end frequency
MS  month start frequency
BMS business month start frequency
Q   quarter end frequency
BQ  business quarter endfrequency
QS  quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A   year end frequency
BA  business year end frequency
AS  year start frequency
BAS business year start frequency
H   hourly frequency
T   minutely frequency
S   secondly frequency
L   milliseconds
U   microseconds

Kaynak: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases