Panda kullanarak python'da bir Excel dosyasını okuma

Bir excel dosyasını bu şekilde okumaya çalışıyorum:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

beklenen iki argüman söyleyen bir hata atar, ikinci argümanın ne olduğunu bilmiyorum ve aynı zamanda burada elde etmeye çalıştığım bir Excel dosyasını bir DataFrame dönüştürmek, doğru şekilde mi yapıyorum? ya da panda kullanarak bunu yapmanın başka bir yolu var mı?

Kapat: önce ararsınız ExcelFile, sonra .parseyöntemi çağırır ve sayfa adını iletirsiniz.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

Yaptığınız şey, örnek değil, sınıfın kendisinde yaşayan yöntemi çağırmaktır, ki bu da (çok deyimsel olmasa da), ancak bunu yapıyorsanız, sayfa adını da iletmeniz gerekir:

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

Bu çok basit ve kolay bir yoldur.

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

belgelerin tamamını inceleyin http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

FutureWarning: sheetnameAnahtar kelime daha yeni Panda sürümleri için kullanımdan kaldırıldı, sheet_namebunun yerine kullanın.

Buraya eklemeliyim, satırlar veya sütunlar arasında döngü yapmak istiyorsanız, bunu yapmalısınız:

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

Düzenle:

Yöntemler icol(i)ve irow(i)artık kullanımdan kaldırıldı. Sen kullanabilirsiniz sheet1.iloc[:,i]i-inci col almak ve sheet1.iloc[i,:]i-inci satır alır.

Bunun ihtiyacınızı karşılaması gerektiğini düşünüyorum:

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)

Bunun için dosyanızın yolunu pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

Excel'i yüklerken satırları yoksaymak gibi parametreleri keşfetmek için belgelereskiprows göz atın

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

Python kodunda daha yaygın olan sözdizimine sahip güncellenmiş bir yöntem. Aynı dosyayı birden çok kez açmanızı da önler.

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html