DataFrame sütun türünü dizeden tarih saatine, gg / aa / yyyy biçimine dönüştürme

DataFrame dize sütununu ( gg / aa / yyyy biçiminde) dattime'a nasıl dönüştürebilirim ?

En kolay yol to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Ayrıca dayfirstAvrupa zamanları için bir argüman sunar (ancak bunun katı olmadığına dikkat edin ).

İşte burada:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Belirli bir biçimi iletebilirsiniz :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

Tarih sütununuz '2017-01-01' biçiminde bir dizeyse, pandas astype öğesini kullanarak datetime biçimine dönüştürebilirsiniz.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

veya nanosaniye değil Gün hassasiyeti istiyorsanız datetime64 [D] kullanın

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

verim

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> pandas.to_datetime ile aynı

'% Y-% m-% d' sonra başka formatlarla deneyebilirsiniz, ancak en azından bu işe yarar.

Zor formatları belirtmek istiyorsanız aşağıdakileri kullanabilirsiniz:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

formatBurada daha fazla ayrıntı :

• Python 2 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior
• Python 3 https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

Tarihinizde biçimlerin bir karışımı varsa, infer_datetime_format=Truehayatı kolaylaştırmak için ayarlamayı unutmayın

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Kaynak: pd.to_datetime

veya özelleştirilmiş bir yaklaşım istiyorsanız:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)