Birden çok ortam için bir requirements.txt nasıl özelleştirilir?

Geliştirme ve Üretim olmak üzere iki şubem var. Her birinin bağımlılıkları vardır, bazıları farklıdır. Gelişim, kendileri gelişimde olan bağımlılıklara işaret eder. Aynı şekilde Üretim için. Her bir dalın bağımlılıklarını 'requirements.txt' adlı tek bir dosyada bekleyen Heroku'ya konuşlandırmam gerekiyor.

Organize etmenin en iyi yolu nedir?

Düşündüğüm şey:

• Her dalda bir tane olmak üzere ayrı gereksinim dosyaları bulundurun (sık sık birleşmelerde kalmalıdır!)
• Heroku'ya hangi gereksinimler dosyasını kullanmak istediğimi söyleyin (ortam değişkeni?)
• Dağıtım betikleri yazın (geçici dal oluşturma, gereksinim dosyasını değiştirme, yürütme, dağıtma, geçici dalı silme)

Gereksinim dosyalarınızı basamaklandırabilir ve pip'e bir dosyanın içeriğini diğerinin içine eklemesini söylemek için "-r" bayrağını kullanabilirsiniz. Gereksinimlerinizi aşağıdaki gibi modüler bir klasör hiyerarşisine ayırabilirsiniz:

`-- django_project_root
|-- requirements
|   |-- common.txt
|   |-- dev.txt
|   `-- prod.txt
`-- requirements.txt

Dosyaların içeriği şöyle görünecektir:

common.txt:

# Contains requirements common to all environments
req1==1.0
req2==1.0
req3==1.0
...

dev.txt:

# Specifies only dev-specific requirements
# But imports the common ones too
-r common.txt
dev_req==1.0
...

prod.txt:

# Same for prod...
-r common.txt
prod_req==1.0
...

Heroku dışında, artık aşağıdaki gibi ortamları kurabilirsiniz:

pip install -r requirements/dev.txt

veya

pip install -r requirements/prod.txt

Heroku, proje kökünde özellikle "requirements.txt" dosyasını aradığından, yalnızca prod'u yansıtmalıdır, örneğin:

gereksinimler.txt:

# Mirrors prod
-r requirements/prod.txt

Orijinal soru ve cevap gönderildiğinde mevcut olmayan geçerli bir seçenek, bağımlılıkları yönetmek için pip yerine pipenv kullanmaktır.

Pipenv ile pip gibi iki ayrı gereksinim dosyasını manuel olarak yönetmek artık gerekli değildir ve bunun yerine pipenv, komut satırındaki etkileşimler aracılığıyla geliştirme ve üretim paketlerini kendisi yönetir.

Hem üretimde hem de geliştirmede kullanmak üzere bir paket kurmak için:

pipenv install <package>

Yalnızca geliştirme ortamı için bir paket kurmak için:

pipenv install <package> --dev

Bu komutlar aracılığıyla pipenv, ortam yapılandırmasını iki dosyada (Pipfile ve Pipfile.lock) depolar ve yönetir. Heroku'nun mevcut Python buildpack'i pipenv'i yerel olarak destekler ve gereksinimler.txt yerine varsa Pipfile.lock'tan kendisini yapılandıracaktır.

Aracın tam dokümantasyonu için pipenv bağlantısına bakın.

İhtiyacınız aynı makinedeki ortamlar arasında geçiş yapabilmekse, geçiş yapmanız gereken her ortam için farklı sanal ortam klasörleri oluşturmanız gerekebilir.

python3 -m venv venv_dev
source venv_dev/bin/activate
pip install -r pip/common.txt
pip install -r pip/dev.txt
exit
python3 -m venv venv_prod
source venv_prod/bin/activate
pip install -r pip/common.txt
exit
source venv_dev/bin/activate
# now we are in dev environment so your code editor and build systems will work.

# let's install a new dev package:
# pip install awesome
# pip freeze -r pip/temp.txt
# find that package, put it into pip/dev.txt
# rm pip/temp.txt

# pretty cumbersome, but it works.