Pandalar DataFrame'i değişkenlerdeki değerlerden oluşturmak “ValueError: Tüm skaler değerleri kullanıyorsanız, bir dizin iletmeniz gerekir”

Bu basit bir soru olabilir, ancak bunun nasıl yapılacağını anlayamıyorum. Diyelim ki iki değişkenim var.

a = 2
b = 3

Bundan bir DataFrame oluşturmak istiyorum:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

Bu bir hata oluşturur:

ValueError: Tüm skaler değerleri kullanıyorsanız, bir dizin iletmeniz gerekir

Bunu da denedim:

df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()

Bu aynı hata iletisini verir.

Hata iletisi, skaler değerleri geçiyorsanız, bir dizin geçirmeniz gerektiğini belirtir. Böylece sütunlar için skaler değerleri kullanamazsınız - örneğin, bir liste kullanın:

>>> df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})
>>> df
   A  B
0  2  3

veya skaler değerleri kullanın ve bir dizin geçirin:

>>> df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])
>>> df
   A  B
0  2  3

pd.DataFrame.from_recordsSözlüğü zaten elinizde olduğunda daha uygun olanı da kullanabilirsiniz :

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }])

İsterseniz, aşağıdakileri yaparak dizin de ayarlayabilirsiniz:

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }], index='A')

İlk önce bir panda serisi oluşturmanız gerekir. İkinci adım, panda serilerini panda veri çerçevesine dönüştürmektir.

import pandas as pd
data = {'a': 1, 'b': 2}
pd.Series(data).to_frame()

Bir sütun adı bile sağlayabilirsiniz.

pd.Series(data).to_frame('ColumnName')

Sözlüğünüzü listeye kaydırmayı deneyebilirsiniz

my_dict = {'A':1,'B':2}

pd.DataFrame([my_dict])

   A  B
0  1  2

Belki Seri ihtiyacınız olan tüm fonksiyonları sağlar:

pd.Series({'A':a,'B':b})

DataFrame bir Seri koleksiyonu olarak düşünülebilir, böylece şunları yapabilirsiniz:

• Birden fazla Seriyi tek bir veri çerçevesinde birleştirin ( burada açıklandığı gibi )

• Mevcut veri çerçevesine bir Seri değişkeni ekleme ( örnek burada )

Pandas DataFrame sütunlarının değerleri olarak yinelenebilir öğeler sağlamanız gerekir:

df2 = pd.DataFrame({'A':[a],'B':[b]})

Numpy dizileri ile aynı sorunu yaşadım ve çözüm onları düzleştirmek:

data = {
    'b': array1.flatten(),
    'a': array2.flatten(),
}

df = pd.DataFrame(data)

Bir skaler sözlüğünü dönüştürmek istiyorsanız, bir dizin eklemeniz gerekir:

import pandas as pd

alphabets = {'A': 'a', 'B': 'b'}
index = [0]
alphabets_df = pd.DataFrame(alphabets, index=index)
print(alphabets_df)

Bir liste sözlüğü için dizin gerekli olmasa da, aynı fikir bir liste sözlüğüne genişletilebilir:

planets = {'planet': ['earth', 'mars', 'jupiter'], 'length_of_day': ['1', '1.03', '0.414']}
index = [0, 1, 2]
planets_df = pd.DataFrame(planets, index=index)
print(planets_df)

Tabii ki, listeler sözlüğü için veri çerçevesini bir dizin olmadan oluşturabilirsiniz:

planets_df = pd.DataFrame(planets)
print(planets_df)

Deneyebilirsiniz:

df2 = pd.DataFrame.from_dict({'a':a,'b':b}, orient = 'index')

'Orient' argümanındaki belgelerden: Geçilen diktenin anahtarları sonuçta elde edilen DataFrame sütunlarıysa, 'sütunlar' (varsayılan) değerini iletin. Aksi takdirde anahtarların satır olması gerekiyorsa, 'index' iletin.

Pandalar büyü iş başında. Tüm mantık çıktı.

Hata iletisi "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index"bir dizin iletmeniz gerektiğini söyler.

Bu mutlaka bir dizini geçmek anlamına gelmez pandaların yapmak istediğiniz şeyi yapmasını sağlar

Bir dizini ilettiğinizde, pandalar sözlük anahtarlarınızı sütun adları ve değerleri, dizindeki her bir değer için sütunun içermesi gerektiği gibi ele alır.

a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}, index=[1])

    A   B
1   2   3

Daha büyük bir dizin geçirme:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}, index=[1, 2, 3, 4])

    A   B
1   2   3
2   2   3
3   2   3
4   2   3

Bir dizin genellikle hiçbir veri verilmediğinde otomatik olarak bir veri çerçevesi tarafından oluşturulur. Ancak, pandalar kaç sıra 2ve 3istediğinizi bilmiyor . Ancak bununla ilgili daha açık olabilirsiniz

df2 = pd.DataFrame({'A':[a]*4,'B':[b]*4})
df2

    A   B
0   2   3
1   2   3
2   2   3
3   2   3

Varsayılan dizin yine de 0'dır.

Dataframe oluştururken her zaman listelerin sözlüğünü dataframe yapıcısına iletmenizi tavsiye ederim. Diğer geliştiriciler için okumak daha kolaydır. Pandaların çok fazla uyarısı var, kodunuzu okumak için diğer geliştiricilerin hepsinde uzmanlara sahip olmalarını sağlayın.

girişin bir kayıt listesi olması gerekmez - tek bir sözlük de olabilir:

pd.DataFrame.from_records({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

Hangi şuna eşit gibi görünüyor:

pd.DataFrame({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

Bunun nedeni, bir DataFrame öğesinin iki sezgisel boyutu olmasıdır - sütunlar ve satırlar.

Sütunları yalnızca sözlük tuşlarını kullanarak belirlersiniz.

Yalnızca bir boyutlu veri belirtmek istiyorsanız, bir Seri kullanın!

Sözlüğü Veri Çerçevesine Dönüştür

col_dict_df = pd.Series(col_dict).to_frame('new_col').reset_index()

Sütuna yeni bir ad verin

col_dict_df.columns = ['col1', 'col2']

Bir sözlüğünüz varsa, aşağıdaki kod satırına sahip bir panda veri çerçevesine dönüştürebilirsiniz:

pd.DataFrame({"key": d.keys(), "value": d.values()})

Sadece bir listeye karar verin:

a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame([{'A':a,'B':b}])