Bir veri çerçevesindeki iki veya daha fazla sütunu yeni bir adla yeni bir sütunda birleştirin

Örneğin şuna sahipsem:

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

  n  s     b
1 2 aa  TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc  TRUE

O zaman iki sütunu nve şu şekilde görünecek şekilde sadlandırılan yeni bir sütunda nasıl birleştiririm x:

  n  s     b     x
1 2 aa  TRUE  2 aa
2 3 bb FALSE  3 bb
3 5 cc  TRUE  5 cc

Kullanın paste.

 df$x <- paste(df$n,df$s)
 df
#   n  s     b    x
# 1 2 aa  TRUE 2 aa
# 2 3 bb FALSE 3 bb
# 3 5 cc  TRUE 5 cc

Ayırıcı eklemek için:

df$x <- paste(df$n, "-", df$s)

Uwe ve UseR tarafından yapılan yorumlarda daha önce belirtildiği gibi, tidyverseformatta genel bir çözüm şu komutu kullanmak olacaktır unite:

library(tidyverse)

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) %>% 
  unite(x, c(n, s), sep = " ", remove = FALSE)

NA'larla ilgili bazı örnekler ve bunların uygulayarak kaldırılması

n = c(2, NA, NA) 
s = c("aa", "bb", NA) 
b = c(TRUE, FALSE, NA) 
c = c(2, 3, 5) 
d = c("aa", NA, "cc") 
e = c(TRUE, NA, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b, c, d, e)

paste_noNA <- function(x,sep=", ") {
gsub(", " ,sep, toString(x[!is.na(x) & x!="" & x!="NA"] ) ) }

sep=" "
df$x <- apply( df[ , c(1:6) ] , 1 , paste_noNA , sep=sep)
df

Kullanarak dplyr::mutate:

library(dplyr)
df <- mutate(df, x = paste(n, s)) 

df 
> df
  n  s     b    x
1 2 aa  TRUE 2 aa
2 3 bb FALSE 3 bb
3 5 cc  TRUE 5 cc

Paste0 kullanabiliriz :

df$combField <- paste0(df$x, df$y)

Birleştirilmiş alana herhangi bir dolgu alanı eklenmesini istemiyorsanız. Bu, birleştirilmiş alanı iki alanın kombinasyonlarını temsil eden benzersiz bir kimlik olarak kullanmayı planlıyorsanız daha kullanışlıdır.

Onun yerine

• paste (varsayılan boşluklar),
• paste0(eksik NAkarakter olarak dahil edilmeye zorlanır ) veya
• unite (2 sütun ve 1 ayırıcı ile sınırlıdır),

Bu kadar esnek paste0ancak daha dikkatli bir alternatif öneririm NA:stringr::str_c

library(tidyverse)

# check the missing value!!
df <- tibble(
  n = c(2, 2, 8),
  s = c("aa", "aa", NA_character_),
  b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

df %>% 
  mutate(
    paste = paste(n,"-",s,".",b),
    paste0 = paste0(n,"-",s,".",b),
    str_c = str_c(n,"-",s,".",b)
  ) %>% 

  # convert missing value to ""
  mutate(
    s_2=str_replace_na(s,replacement = "")
  ) %>% 
  mutate(
    str_c_2 = str_c(n,"-",s_2,".",b)
  )
#> # A tibble: 3 x 8
#>       n s     b     paste          paste0     str_c      s_2   str_c_2   
#>   <dbl> <chr> <lgl> <chr>          <chr>      <chr>      <chr> <chr>     
#> 1     2 aa    TRUE  2 - aa . TRUE  2-aa.TRUE  2-aa.TRUE  "aa"  2-aa.TRUE 
#> 2     2 aa    FALSE 2 - aa . FALSE 2-aa.FALSE 2-aa.FALSE "aa"  2-aa.FALSE
#> 3     8 <NA>  TRUE  8 - NA . TRUE  8-NA.TRUE  <NA>       ""    8-.TRUE

^{2020-04-10 tarihinde reprex paketi tarafından oluşturuldu (v0.3.0)}

str_cbelgelerden ekstra not

Diğer birçok R işlevi gibi, eksik değerler "bulaşıcıdır": eksik bir değer başka bir dizeyle birleştirildiğinde sonuç her zaman eksik olacaktır. str_replace_na()Dönüştürmek NAiçin kullanın"NA"

Başka harika cevaplar da var, ancak önceden birleştirmek istediğiniz sütun adlarını veya sütun sayısını bilmediğiniz durumda, aşağıdakiler yararlıdır.

df = data.frame(x = letters[1:5], y = letters[6:10], z = letters[11:15])
colNames = colnames(df) # could be any number of column names here
df$newColumn = apply(df[, colNames, drop = F], MARGIN = 1, FUN = function(i) paste(i, collapse = ""))