numpy.timedelta64 değerinden günleri ayıklama

Pandalar / python kullanıyorum ve tarihler / saatler içeren df'nin bir alanında 'to_datetime' işlevi kullanılarak oluşturulmuş iki tarih saat serisi s1 ve s2 var.

S1'i s2'den çıkardığımda

s3 = s2 - s1

Bir dizi s3 alıyorum

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

Serinin 1 öğesine nasıl bakarım:

s3 [10]

Bunun gibi bir şey alıyorum:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, 'ns')

S3'ten günleri nasıl çıkarabilirim ve belki onları tamsayı olarak tutabilirim (saat / dakika vb. İle pek ilgilenmiyorum)?

Herhangi bir yardım için şimdiden teşekkürler.

Bunu bir gün hassasiyetiyle bir timedelta'ya dönüştürebilirsiniz. Günlerin tamsayı değerini çıkarmak için, onu bir günlük bir timedelta ile bölersiniz.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

Veya, @PhillipCloud önerildiği gibi, sadece days.astype(int)beri timedeltasen geçirilen ikinci parametre bağlı olarak çeşitli şekillerde yorumlanır sadece 64bit tamsayıdır ( 'D', 'ns', ...).

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz .

dt.daysDays özniteliğini tamsayı olarak elde etmek için kullanın .

Örneğin:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

Daha genel olarak - .componentsÖzelliği, indirgenmiş biçimine erişmek için kullanabilirsiniz timedelta.

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Şimdi, hoursözniteliği almak için :

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64

Bir timedelta seriniz olduğunu varsayalım:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

Bu timedelta sütununu veya serisini dönüştürmenin bir yolu, onu bir Timedelta nesnesine (pandalar 0.15.0+) dönüştürmek ve ardından nesneleri nesneden çıkarmaktır:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Başka bir yol da diziyi gün içinde timedelta64 olarak yayınlamak ve ardından int olarak kullanmaktır:

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)