Tüm bir Panda Serisi / DataFrame'i güzel bir şekilde yazdırın

Terminalde Series ve DataFrames ile çok çalışıyorum. __repr__Bir Seri için varsayılan değer, bazı kafa ve kuyruk değerlerine sahip, ancak geri kalanı eksik olan azaltılmış bir örnek döndürür.

Seri / DataFrame'in tamamını güzel bir şekilde yazdırmanın yerleşik bir yolu var mı? İdeal olarak, uygun hizalamayı, belki de sütunlar arasındaki sınırları ve hatta farklı sütunlar için renk kodlamasını bile destekleyecektir.

option_context, Seçeneğini bir veya daha fazla seçenekle de kullanabilirsiniz :

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Bu, seçenekleri otomatik olarak önceki değerlerine döndürür.

Jupyter-notebook üzerinde çalışıyorsanız, display(df)yerine print(df)jupyter rich display mantığı (böyle) kullanır .

Ayarları hacklemeye gerek yok. Basit bir yol var:

print(df.to_string())

Elbette, eğer bu çok ortaya çıkarsa, böyle bir işlev yapın. IPython'u her başlattığınızda yüklenecek şekilde bile yapılandırabilirsiniz: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Renklendirmeye gelince, renklerle çok ayrıntılı hale gelmek bana zarar veriyor, ancak bootstrap.table-striped gibi bir şeyin hoş olacağını kabul ediyorum . Bu özelliği önermek için her zaman bir sorun oluşturabilirsiniz .

Panda yöneticisini içe aktardıktan sonra, bağlam yöneticisini kullanmaya alternatif olarak, tüm veri çerçevelerini görüntülemek için bu seçenekleri ayarlayın:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Yararlı seçeneklerin tam listesi için bkz:

pd.describe_option('display')

Tablo paketini kullanın:

pip install tabulate

Ve aşağıdaki örnek kullanımı düşünün:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Ipython Notebook (Jupyter) kullanıyorsanız. HTML kullanabilirsiniz

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

kullanma pd.options.display

Bu cevap önceki cevabın lucidyan tarafından bir çeşitlemesidir . Kullanmadan kaçınarak kodu daha okunabilir hale getirirset_option .

Panda yöneticisini içe aktardıktan sonra, bağlam yöneticisini kullanmaya alternatif olarak, büyük veri çerçeveleri görüntülemek için bu seçenekleri ayarlayın:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Bundan sonra, display(df)ya sadece dfbir dizüstü bilgisayar kullanıyorsanız kullanabilirsiniz , aksi takdirdeprint(df) .

kullanma to_string

Pandalar 0.25.3 DataFrame.to_stringveSeries.to_string biçimlendirme seçenekleri kabul yöntemleri.

kullanma to_markdown

İhtiyacınız olan şey markdown çıktısıysa, Pandas 1.0.0 DataFrame.to_markdownveSeries.to_markdown yöntemleri vardır.

kullanma to_html

İhtiyacınız olan şey HTML çıktısıysa, Pandas 0.25.3'te bir DataFrame.to_htmlyöntem vardır, ancak a değil Series.to_html. Not bir o Seriesolabilir dönüştürülmüş bir etmek DataFrame.

Bunu dene

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Bunu aşağıdaki yöntemi kullanarak gerçekleştirebilirsiniz. sadece toplam no. DataFrame içinde argüman olarak mevcut olan sütunların

'Display.max_columns'

Örneğin:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Display () işlevini kullanmayı deneyin. Bu otomatik olarak Yatay ve dikey kaydırma çubuklarını kullanır ve bununla print () yerine farklı veri kümelerini kolayca görüntüleyebilirsiniz.

display(dataframe)

display () de doğru hizalamayı destekler.

Ancak, veri kümesini daha güzel hale getirmek istiyorsanız kontrol edebilirsiniz pd.option_context() . Veri çerçevesini açıkça göstermek için birçok seçeneğe sahiptir.

Not - Jupyter Notebook kullanıyorum.