Bir veri çerçevesindeki tüm belirli değerleri değiştirin

Bir veri çerçevesine sahip olarak, tüm satırlar ve sütunlar boyunca tüm belirli değerleri değiştirmeye nasıl devam edebilirim. Örneğin, tüm boş kayıtları NA's ile değiştirmek istiyorum (konumları yazmadan):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

Beklenen Sonuç:

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

Bunun gibi:

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

PikkuKatja ve glallen daha genel bir çözüm istediği ve henüz yorum yapamadığım için bir cevap yazacağım. İfadeleri aşağıdaki gibi birleştirebilirsiniz:

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

Faktörler için, zxzak'ın kodu zaten faktörleri verir:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

Başınız derde girerse, faktörleri geçici olarak bırakmanızı öneririm.

df[] <- lapply(df, as.character)

İşte birkaç dplyrseçenek:

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

Data.table'ı hızlı bir şekilde elde etmek için kullanabiliriz. Önce faktörsüz df oluşturun,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Şimdi kullanabilirsin

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

ve bunu bir data.frame'e geri dönüştürebilirsiniz.

setDF(df)

Yalnızca data.frame'i kullanmak istiyorsanız ve faktörleri daha zor tutmak istiyorsanız,

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

değer her sütunun adıdır. Bir döngüye eklemeniz gerekir.

Bir veri çerçevesindeki birden çok değeri değiştirmek istiyorsanız, tüm sütunlar arasında döngü yapmak yardımcı olabilir.

Değiştirmek istediğinizi söyleyin ""ve 100:

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}