Pandas kullanarak bir dize sütunundaki her değere bir dize öneki ekleyin

Bir pandalar veri çerçevesinin söz konusu sütunundaki her değerin başlangıcına bir dize eklemek istiyorum (zarifçe). Bunu nasıl yapacağımı zaten buldum ve şu anda kullanıyorum:

df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col']

Bu, yapılması gereken cehennemsiz bir şey gibi görünüyor - başka bir yol biliyor musunuz (bu, o sütunun 0 veya NaN olduğu satırlara karakteri de ekleyebilir)?

Bu henüz net değilse, açmak isterim:

    col 
1     a
2     0

içine:

       col 
1     stra
2     str0

df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

Misal:

>>> df = pd.DataFrame({'col':['a',0]})
>>> df
  col
0   a
1   0
>>> df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
>>> df
    col
0  stra
1  str0

Alternatif olarak, applybirleşik format(veya daha iyisi f-dizeleri ile) kullanabilirsiniz, eğer biri ayrıca bir sonek eklemek veya öğenin kendisini değiştirmek isterse biraz daha okunaklı buluyorum:

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]})

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))

bu da istenen çıktıyı verir:

    col
0  stra
1  str0

Python 3.6+ kullanıyorsanız, f dizelerini de kullanabilirsiniz:

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")

aynı çıktıyı verir.

F-string sürümü neredeyse @ RomanPekar'ın çözümü (python 3.6.4) kadar hızlıdır:

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]*200000})

%timeit df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")
117 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit 'str' + df['col'].astype(str)
112 ms ± 1.04 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

formatAncak kullanmak gerçekten çok daha yavaştır:

%timeit df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))
185 ms ± 1.07 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

Pandas.Series.map'i kullanabilirsiniz:

df['col'].map('str{}'.format)

Tüm değerlerinden önce "str" ​​kelimesini uygulayacaktır.

Tablo dosyanızı dtype=str
sütun tipiyle yüklerseniz veya dizeye dönüştürürseniz df['a'] = df['a'].astype(str)
, bu yaklaşımı kullanabilirsiniz:

df['a']= 'col' + df['a'].str[:]

Bu yaklaşım dizesinin başına, sonuna ve alt kümesine izin verir df.
Pandas v0.23.4, v0.24.1 üzerinde çalışır. Önceki sürümleri bilmiyorum.

.Loc ile başka bir çözüm:

df = pd.DataFrame({'col': ['a', 0]})
df.loc[df.index, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)

Bu, yukarıdaki çözümler kadar hızlı değildir (döngü başına> 1 ms daha yavaş), ancak aşağıdaki gibi koşullu değişikliğe ihtiyaç duyduğunuzda yararlı olabilir:

mask = (df['col'] == 0)
df.loc[mask, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)