Pandalar veri çerçevesi her grubun ilk satırını alır

Benim DataFramegibi pandalarım var .

df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7],
                'value'  : ["first","second","second","first",
                            "second","first","third","fourth",
                            "fifth","second","fifth","first",
                            "first","second","third","fourth","fifth"]})

Bunu ["id", "değer"] ile gruplamak ve her grubun ilk satırını almak istiyorum.

        id   value
0        1   first
1        1  second
2        1  second
3        2   first
4        2  second
5        3   first
6        3   third
7        3  fourth
8        3   fifth
9        4  second
10       4   fifth
11       5   first
12       6   first
13       6  second
14       6   third
15       7  fourth
16       7   fifth

Beklenen sonuç

    id   value
     1   first
     2   first
     3   first
     4  second
     5  first
     6  first
     7  fourth

Aşağıdakileri denedim ki bu sadece DataFrame. Bununla ilgili herhangi bir yardım takdir edilmektedir.

In [25]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     df2 = pd.DataFrame(df.groupby(['id','value']).reset_index().ix[0])

>>> df.groupby('id').first()
     value
id        
1    first
2    first
3    first
4   second
5    first
6    first
7   fourth

idSütun olarak ihtiyacınız varsa :

>>> df.groupby('id').first().reset_index()
   id   value
0   1   first
1   2   first
2   3   first
3   4  second
4   5   first
5   6   first
6   7  fourth

N tane ilk kaydı almak için head () kullanabilirsiniz:

>>> df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)
    id   value
0    1   first
1    1  second
2    2   first
3    2  second
4    3   first
5    3   third
6    4  second
7    4   fifth
8    5   first
9    6   first
10   6  second
11   7  fourth
12   7   fifth

Bu size her grubun ikinci satırını verecektir (sıfır indisli, nth (0), birinci () ile aynıdır):

df.groupby('id').nth(1) 

Belgeler: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#taking-the-nth-row-of-each-group

Ben kullanmayı öneririm .nth(0)ziyade .first()İlk satırı almak gerekiyorsa.

Aralarındaki fark, NaN'leri nasıl ele aldıklarıdır, bu nedenle .nth(0), bu satırdaki değerler ne olursa olsun, grubun ilk satırını .first()döndürecek ve sonunda her sütundaki ilk not NaN değerini döndürecektir .

Örneğin, veri kümeniz:

df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4],
            'value'  : ["first","second","third", np.NaN,
                        "second","first","second","third",
                        "fourth","first","second"]})

>>> df.groupby('id').nth(0)
    value
id        
1    first
2    NaN
3    first
4    first

Ve

>>> df.groupby('id').first()
    value
id        
1    first
2    second
3    first
4    first

belki istediğin budur

import pandas as pd
idx = pd.MultiIndex.from_product([['state1','state2'],   ['county1','county2','county3','county4']])
df = pd.DataFrame({'pop': [12,15,65,42,78,67,55,31]}, index=idx)

                pop
state1 county1   12
       county2   15
       county3   65
       county4   42
state2 county1   78
       county2   67
       county3   55
       county4   31

df.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values('pop', ascending=False)).groupby(level=0).head(3)

> Out[29]: 
                pop
state1 county3   65
       county4   42
       county2   15
state2 county1   78
       county2   67
       county3   55

Her gruptan sadece ilk satıra ihtiyacınız varsa drop_duplicates, işlevin varsayılan yöntemine dikkat edin keep='first'.

df.drop_duplicates('id')
Out[1027]: 
    id   value
0    1   first
3    2   first
5    3   first
9    4  second
11   5   first
12   6   first
15   7  fourth