Pandalar DataFrame'de belirli bir sütun adını değiştirme

Belirtilen sütun adını bir DataFrame.

verileri oynat ...

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

Şimdiye kadar bulduğum en zarif çözüm ...

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

Basit bir tek satırlık umuyordum ... bu girişim başarısız oldu ...

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

Herhangi bir ipucu minnetle alındı.

Tek astar var:

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

renameYöntem için dokümanlar aşağıdadır .

Tanım: df.rename (self, index = None, column = None, copy = True, inplace = False)
Doküman:
Giriş işlevini kullanarak dizini ve / veya sütunları değiştirin veya
fonksiyonlar. İşlev / dikte değerleri benzersiz olmalıdır (1'e 1). Etiketler değil
bir diktede yer alan / Seriler olduğu gibi bırakılacaktır.

Parametreler
----------
dizin: dikte benzeri veya işlev, isteğe bağlı
    Dizin değerlerine uygulanacak dönüşüm
sütunlar: dikte benzeri veya işlev, isteğe bağlı
    Sütun değerlerine uygulanacak dönüşüm
copy: boole, varsayılan True
    Ayrıca temel verileri kopyalayın
inplace: boolean, varsayılan False
    Yeni bir DataFrame döndürülüp döndürülmeyeceği. True ise, kopyanın değeri
    yok sayıldı.

Ayrıca bakınız
--------
Series.rename

İadeler
-------
yeniden adlandırıldı: DataFrame (yeni nesne)

Yana inplaceargüman kullanılabilir, kopyalamak ve kendisine özgün veri çerçevesi geri atamanız gerekir, ancak aşağıdaki gibi yapmayın:

df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)

Ne dersin?

df.columns.values[2] = "new_name"

Pandas 0.21 artık bir eksen parametresine sahip

Yeniden adlandırma yöntemi, Pandalar API'sinin geri kalanının çoğuyla eşleşecek bir eksen parametresi elde etti.

Buna ek olarak:

df.rename(columns = {'two':'new_name'})

Yapabilirsin:

df.rename({'two':'new_name'}, axis=1)

veya

df.rename({'two':'new_name'}, axis='columns')

Hangi sütunun # olduğunu biliyorsanız (birinci / ikinci / nth), benzer bir soruda yayınlanan bu çözüm, adlandırılmış veya adlandırılmamış olup olmadığına bakılmaksızın ve tek satırda çalışır: https://stackoverflow.com/a/26336314/ 4355695

df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)

Buradaki sütunları yeniden adlandırmak için, hem Default(0,1,2,etc;)mevcut sütunlar için hem de mevcut sütunlar için işe yarayacak, ancak daha büyük veri kümeleri için (birçok sütuna sahip) pek kullanışlı olmayacak olan basittir .

Daha büyük bir veri kümesi için ihtiyacımız olan sütunları dilimleyebilir ve aşağıdaki kodu uygulayabiliriz:

df.columns = ['new_name','new_name1','old_name']

Aşağıdaki kısa kod yardımcı olabilir:

df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})

Sütunlardan boşlukları kaldırın.

pandalar sürüm 0.23.4

df.rename(index=str,columns={'old_name':'new_name'},inplace=True)

Kayıt için:

indeks = str'nin çıkarılması hata verir değiştir, beklenmeyen bir 'sütunlar' argümanı içerir

Başka bir seçenek de sütunu kopyalayıp bırakmaktır :

df = pd.DataFrame(d)
df['new_name'] = df['two']
df = df.drop('two', axis=1)
df.head()

Bundan sonra sonucu alırsınız:

    one three   new_name
0   1   a       9
1   2   b       8
2   3   c       7
3   4   d       6
4   5   e       5