IPython Notebook'u her başlattığımda çalıştırdığım ilk komut

%matplotlib inline

IPython'u başlattığımda otomatik olarak bu modda olacak şekilde yapılandırma dosyamı değiştirmenin bir yolu var mı?

Yapılandırma yolu

IPython, adresinde bulunan konfigürasyon profillerine sahiptir ~/.ipython/profile_*. Varsayılan profil denir profile_default. Bu klasörde iki ana yapılandırma dosyası vardır:

• ipython_config.py
• ipython_kernel_config.py

Matplotlib için satır içi seçeneğini şuraya ekleyin ipython_kernel_config.py:

c = get_config()
# ... Any other configurables you want to set
c.InteractiveShellApp.matplotlib = "inline"

matplotlib ve pylab

Kullanımı %pylabsatır içi komplo olup gitmek cesaretini .

Ad alanınıza ihtiyacınız olmayan her tür gunku getirir.

%matplotlibdiğer yandan ad alanınızı enjekte etmeden satır içi çizimi etkinleştirir. Matplotlib ve numpy içe aktarmak için açık çağrılar yapmanız gerekecek.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

İçe aktarımlarınızı açıkça yazmanın küçük bedeli, artık yeniden üretilebilir koda sahip olduğunuz gerçeğiyle tamamen aşılmalıdır.

Sanırım istediğin şey, komut satırından aşağıdakileri çalıştırmak olabilir:

ipython notebook --matplotlib=inline

Her seferinde cmd satırına yazmayı sevmiyorsanız, sizin için yapmak için bir takma ad oluşturabilirsiniz.

Ayar, Jupyter 5.Xaşağıdaki kod eklenerek ve üzerinde devre dışı bırakıldı

pylab = Unicode('disabled', config=True,
    help=_("""
    DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
    """)
)

@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
    """when --pylab is specified, display a warning and exit"""
    if change['new'] != 'warn':
        backend = ' %s' % change['new']
    else:
        backend = ''
    self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
    self.log.error(
        _("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
    )
    self.exit(1)

Ve önceki sürümlerde büyük ölçüde bir uyarı oldu. Ancak bu büyük bir sorun değil çünkü Jupyter, kavramlarını kullanıyor kernelsve aşağıdaki komutu çalıştırarak projeniz için çekirdeği bulabilirsiniz.

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3

Bu bana çekirdek klasörünün yolunu veriyor. Şimdi /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.jsondosyayı açarsam, aşağıdaki gibi bir şey görüyorum

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

Böylece, çekirdeği başlatmak için hangi komutun çalıştırıldığını görebilirsiniz. Yani aşağıdaki komutu çalıştırırsanız

$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.

install
    Install the IPython kernel

Options
-------

Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.

....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
    matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
    backend.
...    
To see all available configurables, use `--help-all`

Şimdi kernel.jsondosyamızı şu şekilde güncellersek

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
  "--pylab",
  "inline"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

Ve çalıştırırsam jupyter notebookgrafikler otomatik olarakinline

Aşağıdaki yolda bir dosya oluşturduğunuzda, aşağıdaki yaklaşımın hala çalıştığını unutmayın.

~ / .ipython / profile_default / ipython_kernel_config.py

c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

Ancak bu yaklaşımın dezavantajı, bunun python kullanan her ortam üzerinde küresel bir etki olmasıdır. Tek bir değişiklikle ortamlar arasında ortak bir davranışa sahip olmak istiyorsanız, bunu bir avantaj olarak da düşünebilirsiniz.

Bu nedenle, ihtiyacınıza göre hangi yaklaşımı kullanmak istediğinizi seçin

Senin içinde ipython_config.pydosyaya, aşağıdaki satırları aramak

# c.InteractiveShellApp.matplotlib = None

ve

# c.InteractiveShellApp.pylab = None

ve yorum yapmayın. Ardından, Nonekullandığınız arka uca geçin (kullanıyorum 'qt4') ve dosyayı kaydedin. IPython'u yeniden başlatın ve matplotlib ve pylab yüklenmelidir - dir()hangi modüllerin genel ad alanında olduğunu doğrulamak için komutu kullanabilirsiniz .

(Şu anki) IPython 3.2.0'da (Python 2 veya 3)

.İpython gizli klasöründeki yapılandırma dosyasını açın

~/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py

aşağıdaki satırı ekleyin

c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

hemen sonra ekle

c = get_config()

@Kyle Kelley ve @DGrady'ye ek olarak, burada bulabileceğiniz giriş

$HOME/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py (veya hangi profili oluşturduysanız)

Değişiklik

# Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
# c.IPKernelApp.matplotlib = none

-e

# Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

Bu daha sonra hem ipython qtconsole hem de notebook oturumlarında çalışacaktır.

İçeren herhangi bir .pydosya oluşturun~/.ipython/profile_default/startup/

get_ipython().magic('matplotlib inline')