TypeError: bağımsız değişken için birden çok değer aldı

Bu hatayla ilgili diğer konuları okudum ve sorunumun şu ana kadar okuduğum tüm gönderilerden ilginç bir farklılığı var gibi görünüyor, yani şu ana kadar diğer tüm gönderiler bir kullanıcının oluşturduğu bir hataya sahip sınıf veya yerleşik bir sistem kaynağı. Bir işlevi çağırırken bu sorunu yaşıyorum, bunun ne için olabileceğini anlayamıyorum. Herhangi bir fikir?

BOX_LENGTH = 100
turtle.speed(0)
fill = 0
for i in range(8):
    fill += 1
    if fill % 2 == 0:
        Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = False)
    else:
        Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = True)

    for i in range(8):
        fill += 1
        if fill % 2 == 0:
            Vertical_drawbox(BOX_LENGTH,fillBox = False)
        else:
            Vertical_drawbox(BOX_LENGTH,fillBox = True)

Hata mesajı:

    Horizontol_drawbox(BOX_LENGTH, fillBox = True)
TypeError: Horizontol_drawbox() got multiple values for argument 'fillBox'

Bu, konumsal bir argümanın üzerine yazan bir anahtar kelime argümanı belirtildiğinde olur. Örneğin, renkli bir kutu çizen bir fonksiyon düşünelim. İşlev, kullanılacak rengi seçer ve tüm ekstra argümanları aktararak kutunun çizimini başka bir işleve devreder.

def color_box(color, *args, **kwargs):
    painter.select_color(color)
    painter.draw_box(*args, **kwargs)

Sonra çağrı

color_box("blellow", color="green", height=20, width=30)

iki değer atandığından başarısız olur color: "blellow"konumsal ve "green"anahtar sözcük olarak. ( ve argümanlarını painter.draw_boxkabul etmesi beklenir ).heightwidth

Örnekte bunu görmek kolaydır, ancak elbette çağrı sırasında argümanlar karıştırılırsa, hata ayıklamak kolay olmayabilir:

# misplaced height and width
color_box(20, 30, color="green")

Burada coloratanır 20sonra args=[30]ve colortekrar atanır "green".

Yapması gerçekten kolay olan aynı problemi yaşadım, ancak bunu anlamam biraz zaman aldı.

Beyanı kullandığım yere kopyalamış ve 'öz' argümanını orada bırakmıştım, ancak bunu anlamam yıllar aldı.

sahiptim

self.myFunction(self, a, b, c='123')

ama olmalıydı

self.myFunction(a, b, c='123')

Bu, selfsınıf yöntemleri içindeki bildirimi unutursanız da olur .

Misal:

class Example():
    def is_overlapping(x1, x2, y1, y2):
        # Thanks to https://stackoverflow.com/a/12888920/940592
        return max(x1, y1) <= min(x2, y2)

Şunun gibi arama başarısızself.is_overlapping(x1=2, x2=4, y1=3, y2=5) :

{TypeError} is_overlapping (), 'x1' bağımsız değişkeni için birden çok değer aldı

İŞLER :

class Example():
    def is_overlapping(self, x1, x2, y1, y2):
        # Thanks to https://stackoverflow.com/a/12888920/940592
        return max(x1, y1) <= min(x2, y2)

Sorunum Q --- on'a benziyordu, ancak benim durumumda bir sınıf işlevine öz argüman sağlamayı unutmuştum:

class A:
    def fn(a, b, c=True):
        pass

Olmalı

class A:
    def fn(self, a, b, c=True):
        pass

Sınıf yöntemini şu şekilde çağırırken bu hatalı uygulamayı görmek zordur:

a_obj = A()
a.fn(a_val, b_val, c=False)

Hangi bir TypeError: got multiple values for argument. Umarım buradaki cevapların geri kalanı, herhangi birinin hatayı hızlı bir şekilde anlayıp düzeltebilmesi için yeterince açıktır. Değilse, bu cevabın size yardımcı olacağını umuyoruz!

Basitçe söylemek gerekirse, aşağıdakileri yapamazsınız:

class C(object):
    def x(self, y, **kwargs):
        # Which y to use, kwargs or declaration? 
        pass

c = C()
y = "Arbitrary value"
kwargs["y"] = "Arbitrary value"
c.x(y, **kwargs) # FAILS

Çünkü 'y' değişkenini işleve iki kez geçirirsiniz: biri kwargs olarak ve bir kez de işlev bildirimi olarak.

Buraya şu ana kadar cevaplarda açıkça belirtilmeyen bir nedenle getirildim, böylece başkalarını sıkıntıdan kurtarmak için:

Hata, işlev bağımsız değişkenlerinin sırasını değiştirdiğinde de ortaya çıkar - kabul edilen yanıtla aynı nedenle: konumsal bağımsız değişkenler anahtar sözcük bağımsız değişkenleriyle çakışır.

Benim durumumda bunun nedeni Pandas set_axisişlevinin bağımsız değişken sırasının 0.20 ile 0.22 arasında değişmesiydi:

0.20: DataFrame.set_axis(axis, labels)
0.22: DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=None)

Set_axis için yaygın olarak bulunan örnekleri kullanmak bu kafa karıştırıcı hataya neden olur, çünkü aradığınızda:

df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=1)

0.22'den önce, ['a', 'b', 'c']eksene atanır çünkü bu ilk argümandır ve daha sonra konumsal argüman "çoklu değerler" sağlar.