Dplyr'e katılırken x ve y sütunlarının adları nasıl belirtilir?

Dplyr kullanarak birleştirmek istediğim iki veri çerçevem ​​var. Biri, ilk isimleri içeren bir veri çerçevesidir.

test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"),
                        stringsAsFactors = FALSE)

Diğer veri çerçevesi, cinsiyeti tanımlayan Kantrowitz isimleri külliyatının temizlenmiş bir versiyonunu içerir. İşte minimal bir örnek:

kantrowitz <- structure(list(name = c("john", "bill", "madison", "abby", "thomas"), gender = c("M", "either", "M", "either", "M")), .Names = c("name", "gender"), row.names = c(NA, 5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Esasen test_datatabloyu kullanarak tablodan ismin cinsiyetine bakmak istiyorum kantrowitz. Ben bir işlevi içine bu soyut gidiyorum Çünkü encode_gender, ben kullanılacak gidiyor veri kümesindeki sütunun adını bilmez ve bunu olacağını garanti edemez böylece nameolduğu gibi kantrowitz$name.

Temelde RI birleştirme işlemini şu şekilde gerçekleştirir:

merge(test_data, kantrowitz, by.x = "first_names", by.y = "name", all.x = TRUE)

Bu, doğru çıktıyı döndürür:

  first_name gender
1       abby either
2       bill either
3       john      M
4    madison      M
5        zzz   <NA>

Ama bunu dplyr'de yapmak istiyorum çünkü diğer tüm veri işlemelerim için bu paketi kullanıyorum. byÇeşitli *_joinişlevler için dplyr seçeneği yalnızca bir sütun adı belirlememe izin veriyor, ancak iki tane belirtmem gerekiyor. Bunun gibi bir şey arıyorum:

library(dplyr)
# either
left_join(test_data, kantrowitz, by.x = "first_name", by.y = "name")
# or
left_join(test_data, kantrowitz, by = c("first_name", "name"))

Dplyr kullanarak bu tür bir birleştirme gerçekleştirmenin yolu nedir?

(Kantrowitz külliyatının cinsiyeti belirlemenin kötü bir yolu olduğunu boşverin. Daha iyi bir uygulama üzerinde çalışıyorum, ancak önce bunun çalışmasını istiyorum.)

Bu özellik dplyr v0.3'te eklenmiştir. Artık, her veri çerçevesinde hangi sütunların birleştirileceğini belirtmek için içindeki bybağımsız değişkene left_join(ve diğer birleştirme işlevlerine) adlandırılmış bir karakter vektörü iletebilirsiniz . Orijinal soruda verilen örnekle, kod şöyle olacaktır:

left_join(test_data, kantrowitz, by = c("first_name" = "name"))

Bu, gerçek bir çözümden çok geçici bir çözümdür. test_dataBaşka bir sütun adıyla yeni bir nesne oluşturabilirsiniz :

left_join("names<-"(test_data, "name"), kantrowitz, by = "name")

     name gender
1    john      M
2    bill either
3 madison      M
4    abby either
5     zzz   <NA>