Yanıtlar:
len(yourdict.keys())
ya da sadece
len(yourdict)
Dosyadaki benzersiz kelimeleri saymak isterseniz, sadece kullanabilirsiniz set
ve
len(set(open(yourdictfile).read().split()))
len(yourdict.keys())
ve len(yourdict)
O (1) vardır. İkincisi biraz daha hızlı. Aşağıdaki testlerime bakın.
len(yourdict.values())
len()
Doğrudan sözlüğünüze çağrı yapmak çalışır ve yineleyici oluşturmaktan d.keys()
ve çağırmaktan daha hızlıdır len()
, ancak her ikisinin hızı, programınızın yaptığı her şeye kıyasla önemsiz olacaktır.
d = {x: x**2 for x in range(1000)}
len(d)
# 1000
len(d.keys())
# 1000
%timeit len(d)
# 41.9 ns ± 0.244 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
%timeit len(d.keys())
# 83.3 ns ± 0.41 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
Soru, anahtar kelime sayısını saymakla ilgili ise,
def countoccurrences(store, value):
try:
store[value] = store[value] + 1
except KeyError as e:
store[value] = 1
return
ana işlevde veriler arasında dolaşan ve değerleri sayım işlevine geçiren bir şey var
if __name__ == "__main__":
store = {}
list = ('a', 'a', 'b', 'c', 'c')
for data in list:
countoccurrences(store, data)
for k, v in store.iteritems():
print "Key " + k + " has occurred " + str(v) + " times"
Kod çıktıları
Key a has occurred 2 times
Key c has occurred 2 times
Key b has occurred 1 times
countoccurrences()
bunun yerine dikte edilmelidir count_occurrences()
. İçe Ayrıca, collections.Counter
bunu yapmak için çok daha iyi bir yolu vardır: from collections import Counter; store = Counter(); for data in list: store[list] += 1
.
Python3 kanıtı yapmak için UnderWaterKremlin cevabında bazı değişiklikler yapıldı. Aşağıdaki cevap şaşırtıcı bir sonuç.
Sistem özellikleri:
import timeit
d = {x: x**2 for x in range(1000)}
#print (d)
print (len(d))
# 1000
print (len(d.keys()))
# 1000
print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)})', number=100000)) # 1
print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)}.keys())', number=100000)) # 2
Sonuç:
1) = 37.0100378
2) = 37.002148899999995
Yani len(d.keys())
şu anda sadece kullanmaktan daha hızlı görünüyor len()
.