Ggplot'ta sütun adını belirtmek için bir değişken nasıl kullanılır

Bir ggplot komutum var

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

bir işlevin içinde. Ancak, renk ve grup olarak kullanılacak sütunu seçmek için işlevin bir parametresini kullanabilmek istiyorum. Yani böyle bir şey isterdim

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= ??? , group=??? ) )
}

Böylece ggplot'ta kullanılan sütun parametre tarafından belirlenir. Örneğin f ("majr") için şu etkiyi elde ederiz:

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=majr, group=majr) )

ama f ("cinsiyet") için şu etkiyi alıyoruz:

  ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour=gender, group=gender) )

Denediğim bazı şeyler:

ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ) )

işe yaramadı. Ne de yapmadı

e <- environment() 
ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= columnName , group=columnName ), environment=e )

Şunları kullanabilirsiniz aes_string:

f <- function( column ) {
    ...
    ggplot( rates.by.groups, aes_string(x="name", y="rate", colour= column,
                                        group=column ) )
}

Sütunu işleve bir dize olarak ( f("majr")yerine f(majr)) ilettiğiniz sürece . Ayrıca diğer sütunları "name"ve "rate"dizeleri olarak değiştirdiğimizi unutmayın .

Herhangi bir nedenle kullanmamayı tercih aes_stringederseniz, bunu şu şekilde değiştirebilirsiniz (biraz daha hantal):

    ggplot( rates.by.groups, aes(x=name, y=rate, colour= get(column),
                                        group=get(column) ) )

Gönderen sürüm notları arasında ggplot2 V3.0.0:

aes () artık, !!, !!!, ve: =. Bu, artık kullanımdan kaldırılmış (ancak uzun süre kalacaktır) aes_ () ve aes_string () 'nin yerini alır.

Şimdi deyimsel yol, değişkenin içerdiği dizeyi sym()(temel takma adlar as.name()/ ile neredeyse aynıdır) kullanarak bir sembole dönüştürmek as.symbol()ve!!

OP'nin verilerini simüle ederek yapabileceğimiz:

library(tidyverse)
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4,4,5)],
  gender = c("M","F","F")
)

f <- function(column) {
  column <- sym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f("gender")
f("mjr")
x <- "gender"
f(x)

İşleve ham isimler vermeyi tercih edersek yapabileceğimiz:

f2 <- function(column) {
  column <- ensym(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

Adlarla ve sembollerle VE dize değişmezleriyle çalışacaktır.

f2(gender)
f2(mjr)
f2("gender")
f2("mjr")

Lionel'in dediği gibi ensym():

LHS'de her ikisini de sağlayabileceğiniz bağımsız değişkenlerin sözdizimini taklit etmesi amaçlanmıştır, örneğin liste (çıplak = 1, "tırnaklı" = 2)

Üzerine bir not enquo()

enquo()argümana beslenen ifadeyi (mutlaka bir sembol değil) tırnak içine alır, bir dizgeyi değişmez bir sembole dönüştürmez ensym(), yani burada daha az uyarlanabilir, ancak yapabiliriz:

f3 <- function(column) {
  column <- enquo(column)
  ggplot(rates.by.groups, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = !!column, 
             group = !!column)) +
    geom_col()
}

f3(gender)
f2(mjr)

aes_stringBunun yerine kullanmayı deneyin aes.

Diğer bir seçenek ( ggplot2 > 3.0.0), .dataseçilen değişkeni / sütunu rates.by.groupsveri çerçevesinden dilimlemek için düzenli değerlendirme zamirini kullanmaktır .

library(ggplot2)
theme_set(theme_classic(base_size = 14))

# created by @Moody_Mudskipper
rates.by.groups <- data.frame(
  name = LETTERS[1:3],
  rate = 1:3,
  mjr = LETTERS[c(4, 4, 5)],
  gender = c("M", "F", "F")
)

f1 <- function(df, column) {
  gg <- ggplot(df, 
         aes(x = name, 
             y = rate, 
             fill  = .data[[column]], 
             group = .data[[column]])) +
    geom_col() +
    labs(fill = column)
  return(gg)
}

plot_list <- lapply(list("gender", "mjr"), function(x){ f1(rates.by.groups, x) })
plot_list
#> [[1]]

#> 
#> [[2]]

# combine all plots
library(egg)
ggarrange(plots = plot_list,
          nrow = 2,
          labels = c('A)', 'B)'))

^{Reprex paketi (v0.2.1.9000) tarafından 2019-04-04 tarihinde oluşturuldu}

Kullanmak aes_stringbu sorunu çözer, ancak hata çubukları eklerken bir sorunla karşılaşır geom_errorbar. Aşağıda basit bir çözüm var.

#Identify your variables using the names of your columns indie your dataset
 xaxis   <- "Independent"   
 yaxis   <- "Dependent"
 sd      <- "error"

#Specify error bar range (in 'a-b' not 'a'-'b')
 range   <- c(yaxis, sd)                                #using c(X, y) allows use of quotation marks inside formula
 yerrbar <- aes_string(ymin=paste(range, collapse='-'), 
                       ymax=paste(range, collapse='+'))


#Build the plot
  ggplot(data=Dataset, aes_string(x=xaxis, y=yaxis)) +
    geom_errorbar(mapping=yerrbar, width=15, colour="#73777a", size = 0.5) +
    geom_point   (shape=21)

Bonus, ggplot içindeki şu satırları kullanarak arsanıza yönler de ekleyebilirsiniz:

facet_grid(formula(paste(Variable1, "~", Variable2)))

Bu komut dosyası, bu orijinal gönderiden değiştirildi: ggplot2 - Özel bir işlev kullanan hata çubukları

İşte son derece basit bir örnek.

Sadece iki şey yap

1. Dizeyi bir sembole çevirin
2. Ekle !!Bunu kullandığınızda

select_col <- sym("Petal.Length")

iris %>% 
  ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = !!select_col)) +
  geom_point()