order()İşlevin nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum. Sıralandığında orijinal vektörü sıralayacak olan bir indis permütasyonu döndürdüğü izlenimindeydim.
Örneğin,
> a <- c(45,50,10,96)
> order(a)
[1] 3 1 2 4
c(2, 3, 1, 4)Sıralanan liste 10 45 50 96 olacağından bunun geri dönmesini beklerdim.
Birisi bu işlevin dönüş değerini anlamama yardımcı olabilir mi?
Yanıtlar:
Bu onu açıklıyor gibi görünüyor.
Nedir
orderISa[order(a)]düzeni arttırılmasıdır. Bu, doğru sıranın dördüncü, ikinci, birinci, ardından üçüncü öğe olduğu örneğinizle çalışır.Aramış olabilirsiniz
rank, bu da elementlerin sırasını döndürür,
R> a <- c(4.1, 3.2, 6.1, 3.1)
R> order(a)
[1] 4 2 1 3
R> rank(a)
[1] 3 2 4 1
böyleceranksayıların hangi sırada olduğunuordersöyler , onları artan sırada nasıl elde edeceğinizi söyler.
plot(a, rank(a)/length(a))CDF'nin bir grafiğini verecektir. Nedenorderyararlı olduğunu görmek için ,plot(a, rank(a)/length(a),type="S")hangisinin sorun yarattığını deneyin , çünkü veriler artan sırada değilYaptıysanız
oo<-order(a)
plot(a[oo],rank(a[oo])/length(a),type="S")
veya basitçe
oo<-order(a)
plot(a[oo],(1:length(a))/length(a)),type="S")
CDF'nin çizgi grafiğini alırsanız.
Bahse girerim rütbeyi düşünüyorsundur.
order(a, decreasing = T)ve rank(a)eşdeğer bir cevap döndürecektir.
a<-c(4,2,1,80,13)O zaman order(a)olmalı 3 4 5 1 2, ama garip bir şekilde anlıyorum3 2 1 5 4
rankve orderaynı?
order(order(a))gibi geri dönecektir . Varsa, aynı şekilde geri dönecektir . rank(a) rank(a, ties.method="first")
Bir 1B vektörü veya tek bir veri sütununu sıralamak için , sadece sıralama işlevini çağırın ve sıranızı iletin.
Öte yandan, sipariş fonksiyonu verileri çözmek için gerekli olan iki Bir matris veya bir dataframe toplanan verilerin, yani çok sayıda sütun - boyutlu verileri.
Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result Kicker Dist
751 Out PHI 14 4 NYG PHI NYG Good D.Akers 50
491 Out KC 9 1 OAK OAK KC Good S.Janikowski 32
702 Out OAK 15 4 CLE CLE OAK Good P.Dawson 37
571 Out NE 1 2 OAK OAK NE Missed S.Janikowski 43
654 Out NYG 11 2 PHI NYG PHI Good J.Feely 26
307 Out DEN 14 2 BAL DEN BAL Good J.Elam 48
492 Out KC 13 3 DEN KC DEN Good L.Tynes 34
691 Out NYJ 17 3 BUF NYJ BUF Good M.Nugent 25
164 Out CHI 13 2 GB CHI GB Good R.Gould 25
80 Out BAL 1 2 IND IND BAL Good M.Vanderjagt 20
İşte 2008 NFL sezonundaki saha gol girişimleri için bir veri parçası, 'fg' adını verdiğim bir veri çerçevesi. bu 10 veri noktasının 2008'de denenen tüm saha hedeflerini temsil ettiğini varsayalım; ayrıca, o yıl atılan en uzun saha golünün mesafesini, kimin attığını ve iyi olup olmadığını bilmek istediğinizi varsayalım; ayrıca en uzun ikinci ve üçüncü en uzun olanı vb. bilmek istersiniz; ve son olarak en kısa saha golü denemesini istiyorsunuz.
Peki, bunu yapabilirsin:
sort(fg$Dist, decreasing=T)
döndürür: 50 48 43 37 34 32 26 25 25 20
Bu doğru, ancak pek kullanışlı değil - bize en uzun saha golü denemesinin mesafesini, ikinci en uzun olanı ve en kısa olanı söylüyor; ancak, ancak tek bildiğimiz bu - örneğin, vurucunun kim olduğunu, denemenin başarılı olup olmadığını bilmiyoruz, vb. Elbette, "Dist" sütununda sıralanmış tüm veri çerçevesine ihtiyacımız var (başka bir deyişle, biz Dağılım tek özelliğindeki tüm veri satırlarını aşağıdaki gibi sıralamak istiyorsanız :
Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result Kicker Dist
751 Out PHI 14 4 NYG PHI NYG Good D.Akers 50
307 Out DEN 14 2 BAL DEN BAL Good J.Elam 48
571 Out NE 1 2 OAK OAK NE Missed S.Janikowski 43
702 Out OAK 15 4 CLE CLE OAK Good P.Dawson 37
492 Out KC 13 3 DEN KC DEN Good L.Tynes 34
491 Out KC 9 1 OAK OAK KC Good S.Janikowski 32
654 Out NYG 11 2 PHI NYG PHI Good J.Feely 26
691 Out NYJ 17 3 BUF NYJ BUF Good M.Nugent 25
164 Out CHI 13 2 GB CHI GB Good R.Gould 25
80 Out BAL 1 2 IND IND BAL Good M.Vanderjagt 20
Bu, emrin yaptığı şeydir . İki boyutlu veriler için "sırala" dır; Başka bir deyişle, satır numaralarından oluşan bir 1B tamsayı indeksi döndürür, böylece satırları o vektöre göre sıralamak size sütunda doğru satır odaklı sıralama verir, Dist
İşte nasıl çalıştığı. Yukarıda, sıralama Dist sütunu sıralamak için kullanıldı; Dist sütunundaki tüm veri çerçevesini sıralamak için, yukarıda "sırala" nın kullanıldığı şekilde "sıralama" yı kullanırız :
ndx = order(fg$Dist, decreasing=T)
(Genellikle 'sıra'dan döndürülen diziyi' dizin 'anlamına gelen' ndx 'değişkenine bağlarım, çünkü onu sıralamak için bir dizin dizisi olarak kullanacağım.)
bu 1. adımdı, işte 2. adım:
'ndx', 'sıralama' ile döndürülen şey daha sonra veri çerçevesini yeniden sıralamak için bir dizin dizisi olarak kullanılır , 'fg':
fg_sorted = fg[ndx,]
fg_sorted, hemen üstündeki yeniden sıralanan veri çerçevesidir.
Özetle, 'sıralama', daha sonra veri çerçevesini (veya matrisi) yeniden düzenlemek için bir dizin dizisi olarak kullanılan bir dizin dizisi (sıralamak istediğiniz sütunun sıralama düzenini belirtir) oluşturmak için kullanılır.
(@Doug tarafından gönderilen ve her birine @duffymo; +1 ile bağlanan iyi materyali özetlemek için burada fikirleri çok basit bir şekilde düzenlemenin yararlı olabileceğini düşündüm.)
? sırası size oysa orijinal vektör sıralamak için böylece, vb, ikinci ilk koymak gerekmektedir orijinal vektör hangi öğenin söyler kaçıncı sırada? düşük, ikinci en düşük vb değeri vardır hangi eleman söyleyecektir. Örneğin:
> a <- c(45, 50, 10, 96)
> order(a)
[1] 3 1 2 4
> rank(a)
[1] 2 3 1 4
Öyleyse order(a), 'sıraladığınızda ilk önce üçüncü öğeyi koyun ...' rank(a)derken, 'ilk öğe ikinci en düşüktür ...' diyor. (Her ikisinin de hangi öğenin en düşük olduğu konusunda hemfikir olduklarına dikkat edin; sadece bilgiyi farklı şekilde sunarlar.) Böylece order(), sıralama için kullanabileceğimizi görüyoruz , ancak rank()bu şekilde kullanamayız :
> a[order(a)]
[1] 10 45 50 96
> sort(a)
[1] 10 45 50 96
> a[rank(a)]
[1] 50 10 45 96
Genel olarak, vektör zaten sıralanmadıkça order()eşit rank()olmayacaktır:
> b <- sort(a)
> order(b)==rank(b)
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
Ayrıca, order()(esasen) verilerin sıralamaları üzerinde çalıştığından, bunları bilgileri etkilemeden oluşturabilirsiniz, ancak bunun tersi anlamsızdır:
> order(rank(a))==order(a)
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
> rank(order(a))==rank(a)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE
orderve rankaslında birbirinin tersidir (en azından içindeki değerler abenzersiz olduğu sürece ). Her birinin değerlerinde adların (/ etiketlerinin) ('1', '2', '3', '4') olduğunu hayal ederseniz, o zaman değerleri order(a)size rank(a)her bir etikette hangi konumda bulunduğunu söyler (örn. order(a)(3) size '1'in 3. konumunda rank(a)ve bunun tersi rank(a)olduğunu söyler (örneğin (3)' ün 2. değeri size '2'nin 3. konumunda oluştuğunu söyler order(a)). Ters permütasyonlardır: rank(order(a))= order(rank(a))=1 2 3 4
Bu küçük kod parçasını çalıştırmak, sipariş işlevini anlamamı sağladı
x <- c(3, 22, 5, 1, 77)
cbind(
index=1:length(x),
rank=rank(x),
x,
order=order(x),
sort=sort(x)
)
index rank x order sort
[1,] 1 2 3 4 1
[2,] 2 4 22 1 3
[3,] 3 3 5 3 5
[4,] 4 1 1 2 22
[5,] 5 5 77 5 77
Referans: http://r.789695.n4.nabble.com/I-don-t-understand-the-order-function-td4664384.html
xin kullanmış olmalısın cbind().
Bu size bir noktada yardımcı olabilir.
a <- c(45,50,10,96)
a[order(a)]
Ne alırsın
[1] 10 45 50 96
Yazdığım kod, "a" yı "a" nın bir alt kümesi olarak istediğinizi ve en düşük değerden en yüksek değere doğru sıralanmasını istediğinizi gösteriyor.
Basit bir deyişle, order()artan büyüklükteki öğelerin yerlerini verir.
Örneğin 1,2,3order(c(10,20,30)) verir ve
3,2,1 verir .order(c(30,20,10))
benzerler ama aynı değiller
set.seed(0)
x<-matrix(rnorm(10),1)
# one can compute from the other
rank(x) == col(x)%*%diag(length(x))[order(x),]
order(x) == col(x)%*%diag(length(x))[rank(x),]
# rank can be used to sort
sort(x) == x%*%diag(length(x))[rank(x),]
all(x==x[order(x)][rank(x)])her zaman doğrudur. bazı permütasyonlar kendilerinin tersidir, ancak çoğu değildir. sırayla () gelen permütasyonun tersi rank (). bu onların neden bazen aynı olduğunu ve bazen olmadığını açıklar.