Panda DataFrame dizini olmadan nasıl yazdırılır

Tüm veri çerçevesini yazdırmak istiyorum, ancak dizini yazdırmak istemiyorum

Ayrıca, bir sütun datetime türüdür, sadece tarih yazdırmak değil, zamanı yazdırmak istiyorum.

Veri çerçevesi şöyle görünür:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Olarak yazdırılmasını istiyorum

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

print df.to_string(index=False)

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

Veya muhtemelen:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

Aşağıdaki satır, yazdırdığınızda DataFrame'in dizin sütununu gizleyecektir

df.style.hide_index()

Veri çerçevelerini güzel yazdırmak istiyorsanız, tablo paketini kullanabilirsiniz .

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

Özellikle, showindex=Falseadından da anlaşılacağı gibi, dizin göstermenize izin vermez. Çıktı aşağıdaki gibi görünecektir:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

"Güzel yazdır" özelliğini korumak için

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Sadece bir dize / json yazdırmak istiyorsanız şu şekilde çözülebilir:

print(df.to_string(index=False))

Verileri de serileştirmek veya hatta bir MongoDB'ye göndermek istiyorsanız, buf gibi bir şey yapmak daha iyi olurdu:

document = df.to_dict(orient='list')

Verileri yönlendirmenin 6 yolu vardır, panda dokümanlarında size daha iyi uyan daha fazla kontrol edin .

"Dizin olmadan veri çerçevesi nasıl yazdırılır" sorusunu yanıtlamak için, dizini boş dizelerden oluşan bir dizi (veri çerçevesindeki her satır için bir tane) olacak şekilde ayarlayabilirsiniz:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

Gönderinizdeki verileri kullanırsak:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

normal olarak şu şekilde yazdırılır:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Veri çerçevesinde satır sayısı kadar boş dizeye sahip bir dizi oluşturarak:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

Dizini çıktıdan kaldıracaktır:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Ve Jupyter Defterler bu ekran görüntüsü başına render olurdu: dizin sütunu olmayan Juptyer Notebooks veri çerçevesi

Yukarıdaki df.to_string (index = False) kullanan cevapların çoğuna benzer şekilde, genellikle tek bir değer sütunu ayıklamak için gerekli buluyorum, bu durumda aşağıdakileri kullanarak .to_string ile ayrı bir sütun belirtebilirsiniz:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

Başka bir yere yapıştırma (Excel) için kopyalaması kolay (ve indekssiz) çıktı sağlar. Örnek çıktı:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55