Matplotlib'de belirli bir arsa üzerinde dikey çizgiler nasıl çizilir?

Zaman gösteriminde bir sinyal grafiği verildiğinde, karşılık gelen zaman dizinini işaretleyen çizgiler nasıl çizilir?

Özellikle, zaman indeksi 0 ila 2.6 (s) arasında değişen bir sinyal grafiği göz önüne alındığında, liste için karşılık gelen zaman dizinini gösteren dikey kırmızı çizgiler çizmek istiyorum [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566], nasıl yapabilirim?

Gerçek yüksekliklerini belirtmenize gerek kalmadan tüm çizim pencerenizi kaplayacak dikey çizgiler eklemenin standart yolu plt.axvline

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axvline(x=0.22058956)
plt.axvline(x=0.33088437)
plt.axvline(x=2.20589566)

VEYA

xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
    plt.axvline(x=xc)

Sen diğer arsa komutlar için kullanılabilir anahtar kelimelerin çoğunu kullanabilirsiniz (örneğin color, linestyle, linewidth...). Anahtar kelime argümanlarını iletebilirsiniz yminve ymaxeksenlerde isterseniz düzeltir (örn. ymin=0.25, Grafiğin ymax=0.75orta yarısını kaplar). Yatay çizgiler ( axhline) ve dikdörtgenler ( axvspan) için karşılık gelen işlevler vardır .

Birden fazla hat için

xposition = [0.3, 0.4, 0.45]
for xc in xposition:
    plt.axvline(x=xc, color='k', linestyle='--')

Birisi bazı dikey çizgilere legendve / veya eklemek istiyorsanız, bunu colorskullanın:

import matplotlib.pyplot as plt

# x coordinates for the lines
xcoords = [0.1, 0.3, 0.5]
# colors for the lines
colors = ['r','k','b']

for xc,c in zip(xcoords,colors):
    plt.axvline(x=xc, label='line at x = {}'.format(xc), c=c)

plt.legend()
plt.show()

Sonuçlar:

Bir döngüde axvline'ı çağırmak, diğerlerinin de önerdiği gibi, işe yarar, ancak rahatsız edici olabilir, çünkü

1. Her satır ayrı bir çizim nesnesidir, bu da çok satırınız olduğunda işlerin çok yavaş olmasına neden olur.
2. Göstergeyi oluşturduğunuzda her satırın yeni bir girişi vardır, bu sizin istediğiniz olmayabilir.

Bunun yerine, tüm satırları tek bir çizim nesnesi olarak oluşturan aşağıdaki kolaylık işlevlerini kullanabilirsiniz:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def axhlines(ys, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw horizontal lines across plot
    :param ys: A scalar, list, or 1D array of vertical offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    ys = np.array((ys, ) if np.isscalar(ys) else ys, copy=False)
    lims = ax.get_xlim()
    y_points = np.repeat(ys[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    x_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(ys), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scalex = False, **plot_kwargs)
    return plot


def axvlines(xs, ax=None, **plot_kwargs):
    """
    Draw vertical lines on plot
    :param xs: A scalar, list, or 1D array of horizontal offsets
    :param ax: The axis (or none to use gca)
    :param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
    :return: The plot object corresponding to the lines.
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    xs = np.array((xs, ) if np.isscalar(xs) else xs, copy=False)
    lims = ax.get_ylim()
    x_points = np.repeat(xs[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
    y_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(xs), axis=0).flatten()
    plot = ax.plot(x_points, y_points, scaley = False, **plot_kwargs)
    return plot

Yukarıdaki cevaplarda belirtildiği gibi plt.axvlineve plt.plot((x1, x2), (y1, y2))VEYA'ya ek olarak,plt.plot([x1, x2], [y1, y2])

plt.vlines(x_pos, ymin=y1, ymax=y2)

dikey bir çizgi çizmek için x_poskadar yayılan y1için y2burada değerleri y1ve y2kesin veri koordinatları bulunmaktadır.