Pandas çubuk grafiklerinde değerlerle çubuklara açıklama ekleyin


95

Bir Pandas çubuk grafiğindeki çubuklarıma, DataFrame'imden alınan yuvarlatılmış sayısal değerlerle açıklama eklemenin bir yolunu arıyordum.

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

Bunun gibi bir şey almak istiyorum:

çubuk grafiği ek açıklama örneği

Bu kod örneğini denedim, ancak ek açıklamaların tümü x işaretlerine odaklanmıştır:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Tom bunu başardı, ancak burada daha karmaşık bir çözüm buldum: stackoverflow.com/questions/19917587/…
Paul H

Yanıtlar:


155

Doğrudan eksenlerin yamalarından alırsınız:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Bir şeyleri ortalamak için dize biçimlendirmesini ve ofsetleri ince ayar yapmak isteyeceksiniz, belki de genişliği kullanın p.get_width(), ancak bu başlamanızı sağlamalı. Bir yerde ofsetleri takip etmediğiniz sürece yığılmış çubuk grafikleriyle çalışmayabilir.


29
Teşekkürler @TomAugsPurger, aşağıdakiler çalıştı: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
leroygr

2
Başka bir soru: Negatif değerli çubukları nasıl kullanırsınız? Yukarıdaki kodla, çubuk değeri negatif olsa bile etiketler her zaman pozitif koordinatlıdır.
leroygr

1
Yatay çubuklar için benzer bir çözüm var mı: tür = barh?
Nickpick

4
Bunu barh için işe yaradığını buldum:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
Kamil Sindi

2
Teşekkürler @capitalistpug. Yatay hizalama eklemenin sizinkini daha da iyi hale getirdiğini buldum. ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1
DaveL17

32

Negatif değerleri örnek float biçimlendirmesiyle de işleyen çözüm.

Hala ince ayar ofsetlerine ihtiyaç var.

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

değer etiketli çubuk grafiği


0

Balta bize kutunun boyutunu verir.

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

daha fazla netlik için ::
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 0.0, x1 = 4.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 0.0, x1 = 5.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 0.0 , x1 = 6.25, y1 = 1092.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 0.0, x1 = 7.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 0.0, x1 = 8.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 8.75 , y0 = 0.0, x1 = 9.25, y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868.0, x1 = 4.25, y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 868.0, x1 = 5.25, y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, x1 = 6.25, y1 = 3948.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 756.0, x1 = 7.25, y1 = 2884.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 756.0, x1 = 8.25, y1 = 3024.0)
Bbox (x0 = 0.75, y0 = 4004.0, x1 = 1.25, y1 = 4396.0)
Bbox (x0 = 1.75, y0 = 3668.0, x1 = 2.25, y1 = 4060.0)
Bbox (x0 = 2.75, y0 = 3864.0, x1 = 3,25, y1 = 4060,0)

bu programımdaki patch.get_bbox () çıktısıdır.
Sınırlayıcı kutu ayrıntılarını buradan çıkarabilir ve ihtiyacımız için manipüle edebiliriz

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.