Yanıtlayanların 1-3 kez soru döngüsünden geçtiği çevrimiçi bir anketten verilerim var. Anket yazılımı (Qualtrics) birden çok sütun-olduğu bu verileri kaydeder, ankete Q3.2 sütunlar bulunur Q3.2.1.
, Q3.2.2.
ve Q3.2.3.
:
df <- data.frame(
id = 1:10,
time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1)
)
# Sample data
id time Q3.2.1. Q3.2.2. Q3.2.3. Q3.3.1. Q3.3.2. Q3.3.3.
1 1 2009-01-01 -0.2059165 -0.29177677 -0.7107192 1.52718069 -0.4484351 -1.21550600
2 2 2009-01-02 -0.1981136 -1.19813815 1.1750200 -0.40380049 -1.8376094 1.03588482
3 3 2009-01-03 0.3514795 -0.27425539 1.1171712 -1.02641801 -2.0646661 -0.35353058
...
Tüm QN.N * sütunlarını düzenli tek tek QN.N sütunlarında birleştirmek ve sonuçta şuna benzer bir sonuç elde etmek istiyorum:
id time loop_number Q3.2 Q3.3
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649 1.52718069
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357 -0.40380049
3 3 2009-01-03 1 0.35147949 -1.02641801
...
11 1 2009-01-01 2 -0.29177677 -0.4484351
12 2 2009-01-02 2 -1.19813815 -1.8376094
13 3 2009-01-03 2 -0.27425539 -2.0646661
...
21 1 2009-01-01 3 -0.71071921 -1.21550600
22 2 2009-01-02 3 1.17501999 1.03588482
23 3 2009-01-03 3 1.11717121 -0.35353058
...
tidyr
Kütüphane vardır gather()
birleştirmek için inşaat büyük işlevi, bir sütun kümesi:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
df %>% gather(loop_number, Q3.2, starts_with("Q3.2")) %>%
mutate(loop_number = str_sub(loop_number,-2,-2)) %>%
select(id, time, loop_number, Q3.2)
id time loop_number Q3.2
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357
3 3 2009-01-03 1 0.35147949
...
29 9 2009-01-09 3 -0.58581232
30 10 2009-01-10 3 -2.33393981
Ortaya çıkan veri çerçevesi beklendiği gibi 30 satıra sahiptir (10 kişi, her biri 3 döngü). Bununla birlikte, çalışmaz sütun ikinci bir dizi toplama doğru-başarılı bir araya getirilen iki sütun yapar Q3.2
ve Q3.3
fakat 90 satır yerine 30 ile uçları (10 birey, Q3.2 3 döngüler ve Q3 3 döngüyle tüm kombinasyonlarını .3; kombinasyonlar, gerçek verilerdeki her sütun grubu için önemli ölçüde artacaktır):
df %>% gather(loop_number, Q3.2, starts_with("Q3.2")) %>%
gather(loop_number, Q3.3, starts_with("Q3.3")) %>%
mutate(loop_number = str_sub(loop_number,-2,-2))
id time loop_number Q3.2 Q3.3
1 1 2009-01-01 1 -0.20591649 1.52718069
2 2 2009-01-02 1 -0.19811357 -0.40380049
3 3 2009-01-03 1 0.35147949 -1.02641801
...
89 9 2009-01-09 3 -0.58581232 -0.13187024
90 10 2009-01-10 3 -2.33393981 -0.48502131
gather()
Doğru satır sayısını korurken bunun gibi küçük sütun alt kümelerini birleştirerek birden çok çağrı kullanmanın bir yolu var mı ?
seperate()
Q3.3 (ve ötesi) değerlerini kendi sütunlarına bölmek için bir tür çağrı eklersem bu işe yarayabilir. Ancak bu yine de gerçekten dolambaçlı bir hacky çözüm gibi görünüyor…
spread
şimdi bir çözüm üzerinde çalışıyorum: p
df %>% gather(question_number, Q3.2, starts_with("Q3.")) %>% mutate(loop_number = str_sub(question_number,-2,-2), question_number = str_sub(question_number,1,4)) %>% select(id, time, loop_number, question_number, Q3.2) %>% spread(key = question_number, value = Q3.2)
spread()
. Birden fazla arama kaçınılmaz gibi görünse de, işe yarayan generate()
veya iç içe geçmiş bir grup arama olsun spread()
…
df %>% gather(loop_number, Q3.2, starts_with("Q3."))