Çalışmam gereken veriler biraz dağınık .. Verilerinin içinde başlık adları var. Var olan bir pandas veri çerçevesinden bir satırı nasıl seçebilirim ve bunu bir sütun başlığı yapabilirim (adını değiştirebilirim)?
Şunun gibi bir şey yapmak istiyorum:
header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1']
df.columns = headerYanıtlar:
In [21]: df = pd.DataFrame([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)])
In [22]: df
Out[22]:
0 1 2
0 1 2 3
1 foo bar baz
2 4 5 6Sütun etiketlerini 2. satırdaki değerlere eşit olacak şekilde ayarlayın (dizin konumu 1):
In [23]: df.columns = df.iloc[1]Dizinin benzersiz etiketleri varsa, 2. satırı şu şekilde bırakabilirsiniz:
In [24]: df.drop(df.index[1])
Out[24]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6Dizin benzersiz değilse şunları kullanabilirsiniz:
In [133]: df.iloc[pd.RangeIndex(len(df)).drop(1)]
Out[133]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6Kullanmak , ikinci satırla aynı etikete sahip tüm satırları df.drop(df.index[1])kaldırır . Benzersiz olmayan dizinler bunun gibi tökezleyen bloklara (veya olası hatalara) yol açabileceğinden, dizinin benzersiz olmasına dikkat etmek genellikle daha iyidir (Pandalar gerektirmese bile).
"foo". Bu sorunu gidermek bir yolu açıkça bu tür ilk satırı seçmektir: df.columns = df.iloc[np.where(df[0] == 'foo')[0][0]].
Read_csv veya read_html yapıcılarındaki satır dizinini headertemsil eden parametre aracılığıyla belirtebilirsiniz Row number(s) to use as the column names, and the start of the data. Bunun, gereksiz olduğu varsayılan tüm önceki satırları otomatik olarak bırakma avantajı vardır.
import pandas as pd
from io import StringIO
In[1]
csv = '''junk1, junk2, junk3, junk4, junk5
junk1, junk2, junk3, junk4, junk5
pears, apples, lemons, plums, other
40, 50, 61, 72, 85
'''
df = pd.read_csv(StringIO(csv), header=2)
print(df)
Out[1]
pears apples lemons plums other
0 40 50 61 72 85