Adlandırılmış bir diziyi sözlüğe dönüştürme

Python adlı adlandırılmış bir tuple sınıf var

class Town(collections.namedtuple('Town', [
    'name', 
    'population',
    'coordinates',
    'population', 
    'capital', 
    'state_bird'])):
    # ...

Kasaba örneklerini sözlüklere dönüştürmek istiyorum. Bir Kasabadaki alanların adlarına veya numaralarına katı bir şekilde bağlanmasını istemiyorum.

Daha fazla alan ekleyebileceğim veya tamamen farklı bir adlandırılmış tuple geçirip sözlük alabilecek şekilde yazmanın bir yolu var mı?

Orijinal sınıf tanımını başkasının kodunda olduğu gibi değiştiremiyorum. Bu yüzden bir Kasaba örneğini alıp sözlüğe dönüştürmem gerekiyor.

TL; DR: bunun için bir yöntem var _asdict.

İşte kullanımın bir gösterimi:

>>> fields = ['name', 'population', 'coordinates', 'capital', 'state_bird']
>>> Town = collections.namedtuple('Town', fields)
>>> funkytown = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
>>> funkytown._asdict()
OrderedDict([('name', 'funky'),
             ('population', 300),
             ('coordinates', 'somewhere'),
             ('capital', 'lipps'),
             ('state_bird', 'chicken')])

Bu, adlandırılmış üçlü bir belgelenmiş yöntemdir , yani python'daki olağan kuraldan farklı olarak, yöntem adının başındaki alt çizgi kullanımı caydırmak için orada değildir . Namedtuples eklenen diğer yöntemler ile birlikte, _make, _replace, _source, _fields, sadece denemek ve olası alan adları ile çakışmaları önlemek için alt çizgi vardır.

Not: Vahşi doğada bazı 2.7.5 <python sürüm <3.5.0 kodları için şu sürümü görebilirsiniz:

>>> vars(funkytown)
OrderedDict([('name', 'funky'),
             ('population', 300),
             ('coordinates', 'somewhere'),
             ('capital', 'lipps'),
             ('state_bird', 'chicken')])

Dokümantasyon olduğunu söylemiştik iken için _asdict(bkz eskimiş oldu burada ) ve kullanımı önerilmektedir yerleşik yöntem vars . Bu tavsiye artık güncel değil; alt sınıflandırma ile ilgili bir hatayı düzeltmek için__dict__ , adlandırılmış gruplarda bulunan mülk yine bu taahhüt tarafından kaldırılmıştır .

Bunun namedtupleörnekleri üzerinde yerleşik bir yöntem var _asdict.

Yorumlarda tartışıldığı gibi, bazı versiyonlarda vars()da bunu yapacak, ancak görünüşe göre yüksek derecede yapı detaylarına bağımlı, ancak _asdictgüvenilir olmalı. Bazı sürümlerde _asdictkullanımdan kaldırıldı olarak işaretlendi, ancak yorumlar bunun 3.4'ten beri geçerli olmadığını gösteriyor.

Ubuntu 14.04 LTS python2.7 ve python3.4 sürümlerinde __dict__özellik beklendiği gibi çalıştı. _asdict Yöntem ayrıca çalıştı ama onun yerine lokalize düzgün olmayan API standartları tanımlanmış, üniforma, mülkiyet api kullanmak eğimli ediyorum.

$ python2.7

# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)  [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)  [GCC 4.8.4] on linux

import collections

Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)

# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r'])  # 256

# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r'])  #256

Olarak gören dict (en azından benim en iyi bildiğim için), bir sözlük temsil soemthing almak için semantik yoldur.

Büyük python sürümleri ve platformları ve onların desteği için bir tablo biriktirmek güzel olurdu __dict__, şu anda yukarıda yayınlanan tek bir platform sürümü ve iki python sürümü var.

| Platform                      | PyVer     | __dict__ | _asdict |
| --------------------------    | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS              | Python2.7 | yes      | yes     |
| Ubuntu 14.04 LTS              | Python3.4 | yes      | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no       | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no       | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no       | yes     |

Durum # 1: bir boyut tuple

TUPLE_ROLES = (
    (912,"Role 21"),
    (913,"Role 22"),
    (925,"Role 23"),
    (918,"Role 24"),
)


TUPLE_ROLES[912]  #==> Error because it is out of bounce. 
TUPLE_ROLES[  2]  #==> will show Role 23.
DICT1_ROLE = {k:v for k, v in TUPLE_ROLES }
DICT1_ROLE[925] # will display "Role 23" 

Durum # 2: İki boyutlu demet
Örnek: DICT_ROLES [961] # 'Arka Uç Programcısı' gösterecektir

NAMEDTUPLE_ROLES = (
    ('Company', ( 
            ( 111, 'Owner/CEO/President'), 
            ( 113, 'Manager'),
            ( 115, 'Receptionist'),
            ( 117, 'Marketer'),
            ( 119, 'Sales Person'),
            ( 121, 'Accountant'),
            ( 123, 'Director'),
            ( 125, 'Vice President'),
            ( 127, 'HR Specialist'),
            ( 141, 'System Operator'),
    )),
    ('Restaurant', ( 
            ( 211, 'Chef'), 
            ( 212, 'Waiter/Waitress'), 
    )),
    ('Oil Collector', ( 
            ( 211, 'Truck Driver'), 
            ( 213, 'Tank Installer'), 
            ( 217, 'Welder'),
            ( 218, 'In-house Handler'),
            ( 219, 'Dispatcher'),
    )),
    ('Information Technology', ( 
            ( 912, 'Server Administrator'),
            ( 914, 'Graphic Designer'),
            ( 916, 'Project Manager'),
            ( 918, 'Consultant'),
            ( 921, 'Business Logic Analyzer'),
            ( 923, 'Data Model Designer'),
            ( 951, 'Programmer'),
            ( 953, 'WEB Front-End Programmer'),
            ( 955, 'Android Programmer'),
            ( 957, 'iOS Programmer'),
            ( 961, 'Back-End Programmer'),
            ( 962, 'Fullstack Programmer'),
            ( 971, 'System Architect'),
    )),
)

#Thus, we need dictionary/set

T4 = {}
def main():
    for k, v in NAMEDTUPLE_ROLES:
        for k1, v1 in v:
            T4.update ( {k1:v1}  )
    print (T4[961]) # will display 'Back-End Programmer'
    # print (T4) # will display all list of dictionary

main()

_asdict () yoksa, şu şekilde kullanabilirsiniz:

def to_dict(model):
    new_dict = {}
    keys = model._fields
    index = 0
    for key in keys:
        new_dict[key] = model[index]
        index += 1

    return new_dict

Python 3. Herhangi bir alanı sözlüğe sözlük için gerekli dizin olarak tahsis ettim, 'isim' kullandım.

import collections

Town = collections.namedtuple("Town", "name population coordinates capital state_bird")

town_list = []

town_list.append(Town('Town 1', '10', '10.10', 'Capital 1', 'Turkey'))
town_list.append(Town('Town 2', '11', '11.11', 'Capital 2', 'Duck'))

town_dictionary = {t.name: t for t in town_list}