Seaborn faktör grafiğindeki etiket metnini döndür

Basit bir faktör planım var

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

Sorun, x etiketlerinin hepsinin birlikte çalışması ve onları okunamaz hale getirmesidir. Etiketleri okunabilir hale getirmek için metni nasıl döndürürsünüz?

Aman, normal matplotlib komutlarını kullanabileceğiniz konusunda haklı, ancak bu aynı zamanda şunlara da dahildir FacetGrid:

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

Bunun "işe yaramadığını" iddia eden bazı yorumlar ve başka bir cevap var, ancak herkes kodu burada yazıldığı gibi çalıştırabilir ve çalıştığını görebilir. Diğer cevap neyin işe yaramadığına dair tekrarlanabilir bir örnek sağlamaz, bu da ele almayı çok zorlaştırır, ancak benim tahminim, insanların bu çözümü a yerine bir Axesnesne döndüren işlevlerin çıktısına uygulamaya çalıştığıdır Facet Grid. Bunlar farklı şeylerdir ve Axes.set_xticklabels()yöntem gerçekten de bir etiket listesi gerektirir ve yalnızca üzerindeki mevcut etiketlerin özelliklerini değiştiremez Axes. Ders, ne tür nesnelerle çalıştığınıza dikkat etmenin önemli olduğudur.

@Mwaskorn'un cevabıyla ilgili bir sorun yaşadım, yani

g.set_xticklabels(rotation=30)

başarısız olur, çünkü bu aynı zamanda etiketleri gerektirir. @Aman'ın cevabından biraz daha kolay,

plt.xticks(rotation=45)

Bu hala bir matplotlib nesnesidir. Bunu dene:

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Biri bunun küme haritası CorrGrids için nasıl yapılacağını merak ederse (verilen bir seaborn örneğinin parçası):

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

Ayrıca plt.setpaşağıdaki şekilde de kullanabilirsiniz :

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

Etiketleri 90 derece döndürmek için.

Bir için seaborn.heatmap, bunları kullanarak döndürebilirsiniz ( @ Aman'ın cevabına göre )

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Fasetgrid tarafından desteklenen herhangi bir denizorn arsası ile çalışmaz (örneğin, catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

ancak barplot, countplot vb. fasetgrid tarafından desteklenmediklerinden çalışacaktır. Aşağıda onlar için çalışacak.

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

Ayrıca, üst üste yerleştirilmiş 2 grafiğiniz varsa, onu destekleyen grafikte set_xticklabels'ı deneyin.