İpython not defterinde PIL Görüntüsü nasıl gösterilir

Bu benim kodum

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

Üzerinde biraz görüntü işleme yapmak ve ardından ekranda göstermek istiyorum.
Python not defterinde PIL Görüntüsünü göstermekte sorun yaşıyorum.

Denedim:

print pil_im

Ve sadece

pil_im

Ama ikisi de bana şunu veriyor:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Module: displayGörüntüyü yüklemek için IPython'u kullanabilirsiniz . Sen daha okuyabilir Doc .

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

güncellenmiş

OP'nin gereksinimi kullanmak olduğu için PIL, satır içi resmi göstermek istiyorsanız, matplotlib.pyplot.imshowbununla da kullanabilirsiniz numpy.asarray:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

Satır içi yerine yalnızca önizlemeye ihtiyacınız varsa, şu şekilde kullanabilirsiniz show:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Bir not defterinde PIL görüntülerini işlemek için IPython ekranını kullanın.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Bunun işe yaradığını buldum

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

Bundan sonra sadece şunları yapabilirim:

pil_im

Ama bu hiçbir hücreye son satır olmalıdır printondan sonra

durumda python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

yastık kullanarak jupyterde çok daha basit.

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

PIL paketindeki Image sınıfını kullanarak bir görüntüyü açabilir ve doğrudan plt.imshow ile görüntüleyebilirsiniz.

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

Pylab uzantısını kullanıyorsanız, görüntüyü bir numpy dizisine dönüştürebilir ve matplotlib'in imshow'unu kullanabilirsiniz.

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

DÜZENLEME: Yorumlarda belirtildiği gibi, pylab modülü kullanımdan kaldırılmıştır, bu nedenle bunun yerine matplotlib sihrini kullanın ve işlevi açıkça içe aktarın:

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

Diğer yanıtlara ve denemelerime göre, en iyi deneyim ilk önce yükleme, yastıklama ve scipy, ardından jupyter defterinize aşağıdaki başlangıç ​​kodunu kullanma olacaktır:

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

Standart numpy, matplotlib ve PIL kullanan daha temiz bir Python3 sürümü. URL'den açmanın cevabı birleştiriliyor.

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

Kurulumun img.show () gösterilmeden yapılmasını öneririm (PIL içe aktarma görüntüsünden)

$ sudo apt-get install imagemagick

Sadece kullan

from IPython.display import Image 
Image('image.png')