Panda Sütununu DateTime'a Dönüştür

242

Dize biçimi olarak alınan bir panda DataFrame bir alan var. Bu bir datetime değişkeni olmalıdır. Nasıl bir datetime sütununa dönüştürmek ve sonra tarihe göre filtre.

Misal:

Veri Çerçevesi Adı: raw_data
Sütun Adı: Mycol
Sütunda Değer Biçimi: '05SEP2014: 00: 00: 00.000'

python datetime pandas

— Chris
kaynak

431

Verilerinize uygun to_datetimebir biçim belirterek işlevi kullanın .

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

— chrisb
kaynak

71

Not: formatbağımsız değişken gerekli değildir. to_datetimeakıllı. Devam edin ve verilerinizi eşleştirmeye çalışmadan deneyin.

— samthebrand

6

SettingWithCopyWarning@ Darth-behfans stackoverflow.com/a/42773096/4487805

— Álvaro Loza

3

Tarih istemiyorsanız, sadece zaman istiyorsanız?

— FaCoffee

5

Çok akıllı değil. Sütunun bir kısmı dayfirst = True biçiminde açık olsa bile, yine de aynı sütundaki diğerleri için dayfirst = False olarak varsayılan olarak kalır. Bu nedenle, açık bir biçim belirtimi veya en azından dayfirst parametresini kullanmak daha güvenlidir.

— CPBL

10

Biçim dizesinin atlanması bu işlemin çok sayıda kayıtla yavaşlamasına neden olabilir. Bu cevap nedenini tartışıyor. infer_datetime_format=TrueBir biçim dizesi eklemezseniz, ayrıştırma hızını ~ 5-10x'e (panda dokümanlarına göre) kadar artırabilecek gibi görünüyor .

— 18

52

Mycol'daki .apply()değerler üzerinde çalışmak için DataFrame yöntemini kullanabilirsiniz :

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
                                    dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05

— mechanical_meat
kaynak

1

Teşekkürler! Bu daha hoş, çünkü daha geniş çapta uygulanabilir ancak diğer cevap daha doğrudan. Hangisini daha çok sevdiğime karar vermekte zorlandım :)

— Chris

2

Bu cevabı daha çok seviyorum, çünkü pandas.tslib.Timestamp nesnesinin aksine bir datetime nesnesi üretiyor

— wesanyer

25

Dönüştürülecek birden fazla sütununuz varsa aşağıdakileri yapabilirsiniz:

df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)

— Vlad Bezden
kaynak

15

raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

çalışır, ancak bir DataFrame bir dilim kopyası üzerinde ayarlanmış bir A değeri Python uyarısı ile sonuçlanır. .loc[row_indexer,col_indexer] = valueBunun yerine kullanmayı deneyin

Bu bazı zincirleme indeksleme nedeniyle olduğunu tahmin ediyorum.

— Darth BEHFANS
kaynak

2

Bana birkaç deneme yaptı, ancak bu işe yarıyor: raw_data.loc [:, 'Mycol'] = pd.to_datetime (raw_data ['Mycol'], biçim = '% d% b% Y:% H:% M:% S .% f ')

— pinegulf

9

to_datetimeSütunu DateTime olarak ayrıştırmak için panda işlevini kullanın . Ayrıca, kullanarak infer_datetime_format=True, biçimi otomatik olarak algılar ve belirtilen sütunu DateTime'a dönüştürür.

import pandas as pd
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)

— Prateek Sharma
kaynak