64 bit Windows 7 masaüstüne python ve bir paket paketi yüklemeye çalışıyorum. Python 3.4'ü yükledim, Microsoft Visual Studio C ++ yükledim ve numpy, pandalar ve birkaçını başarıyla yükledim. Scipy yüklemeye çalışırken aşağıdaki hatayı alıyorum;

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

Çevrimdışı pip install kullanıyorum, kullandığım install komutu;

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

Ben doğru anlamak eğer VS C ++ derleyici olduğunu bir derleyici gerektiren hakkında burada mesajları okudum. 2010 sürümünü Python 3.4 kullandığım için kullanıyorum. Bu diğer paketler için de işe yaradı.

Pencere ikili kullanmak zorunda mıyım veya pip install çalışmak için bir yolu var mı?

Yardım için çok teşekkürler

Windows 7 64-bit'te SciPy kurulumları için BLAS / LAPACK kütüphanelerinin bulunmamasının çözümü burada açıklanmaktadır:

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

Anaconda'yı kurmak çok daha kolay, ancak yine de ödemeden Intel MKL veya GPU desteği almıyorsunuz (Anaconda için MKL Optimizasyonlarında ve Hızlandırma eklentilerinde - PLASMA ve MAGMA kullandıklarından emin değilim) . MKL optimizasyonu ile numpy, büyük matris hesaplamalarında IDL'den 10 kat daha iyi performans gösterdi. MATLAB, Intel MKL kütüphanesini dahili olarak kullanır ve GPU hesaplamayı destekler, bu yüzden eğer bir öğrenci varsa bunu da kullanabilirsiniz (MATLAB için 50 $ + Paralel Hesaplama Araç Kutusu için 10 $). Intel Parallel Studio'nun ücretsiz deneme sürümünü alırsanız, MKL kütüphanesinin yanı sıra Windows'ta MKL veya ATLAS'tan BLAS ve LAPACK'i yüklemek istiyorsanız kullanışlı olacak C ++ ve FORTRAN derleyicileri ile birlikte gelir:

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

Parallel Studio ayrıca, küme bilgi işlem uygulamaları ve en yeni Xeon işlemcileri için yararlı olan Intel MPI kitaplığı ile birlikte gelir. MKL optimizasyonu ile BLAS ve LAPACK oluşturma süreci önemsiz olmasa da, bu Intel web seminerinde açıklandığı gibi Python ve R için yapmanın faydaları oldukça büyüktür:

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

Anaconda ve Enthought, işletmeleri bu işlevselliği ve diğer birkaç şeyin dağıtımını kolaylaştırmak için geliştirdi. Ancak, biraz çalışma (ve biraz öğrenme) yapmak isteyenler için serbestçe kullanılabilir.

R kullananlar için artık Revolution Analytics'ten R Open ile MKL için optimize edilmiş BLAS ve LAPACK ücretsiz olarak alabilirsiniz .

DÜZENLEME: Anaconda Python artık MKL optimizasyonu ve Intel Python dağıtımı yoluyla bir dizi diğer Intel kütüphanesi optimizasyonu için destek sunuyor. Ancak, Accelerate kütüphanesinde (eski adıyla NumbaPro olarak bilinirdi) Anaconda için GPU desteği hala 10.000 doların üzerinde! Bunun için en iyi alternatifler muhtemelen bakır kafa olarak PyCUDA ve scikit-cuda'dır (aslında Anaconda Accelerate'nin ücretsiz bir sürümü) maalesef beş yıl önce kalkınmayı bıraktı. Birisi kaldığı yerden devam etmek isterse burada bulunabilir .

Aşağıdaki bağlantı Windows ve SciPy ile ilgili tüm sorunları çözmelidir ; sadece uygun indirmeyi seçin. Paketi sorunsuz bir şekilde kurabildim. Denediğim her çözüm bana büyük baş ağrıları verdi.

Kaynak: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

Komut:

 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

Bu, aşağıdakileri zaten yüklediğinizi varsayar:

1. Visual Studio 2015/2013'ü Python Tools
   ile yükleyin (2015 kurulumunda kurulum seçeneklerine entegre edilmiştir)

2. Python için Visual Studio C ++ Derleyici'yi yükleyin
   Kaynak: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
   Dosya Adı:VCForPython27.msi

3. Seçtiğiniz Python sürümünü yükleyin
   Kaynak: python.org
   Dosya Adı (örn.):python-2.7.10.amd64.msi

Python'umun sürümü 2.7.10, 64 bit Windows 7.

1. İndir scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whldanhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
2. Açık cmd
3. Emin olun scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whliçindedir cmdsonra yazın, bireyin geçerli dizinde pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl.

Başarılı bir şekilde kurulacaktır.

Üzgünüm, ama bu ilk google arama sonucudur. Bu benim için işe yarayan çözüm:

1. Http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy adresinden numpy + mkl tekerleğini indirin . Python sürümünüzle aynı olan sürümü kullanın (python -V kullanarak kontrol edin). Örneğin. python'unuz 3.5.2 ise, cp35'i gösteren tekerleği indirin

2. Komut istemini açın ve tekerleği indirdiğiniz klasöre gidin. Komutu çalıştırın: pip install [tekerlek dosya adı]

3. SciPy tekerleğini şu adresten indirin: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy (yukarıdaki adıma benzer).

4. Yukarıdaki gibi, pip install [tekerlek dosya adı]

Bu herşeyi çalışır duruma getirmemdi. İkinci nokta en önemlisidir. Scipy'nin Numpy+MKLsadece vanilyaya ihtiyacı yok Numpy.

1. Python 3.5'i yükleyin
2. pip install "file path"(Numpy + MKL tekerleğini buradan indirin http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy )
3. pip install scipy

Windows ve Visual Studio 2015 ile çalışıyorsanız

• Miniconda'yı yükleyin http://conda.pydata.org/miniconda.html
• Python ortamınızı python 3.4 (32bit) olarak değiştirin
• python ortam 3.4 tıklayın ve cmd açın

Aşağıdaki komutları girin

• "conda install numpy"
• "conda kurulum pandaları"
• "conda install scipy"

5 sentim; Tüm (önceden derlenmiş) SciPy'yi https://github.com/scipy/scipy/releases adresinden yükleyebilirsiniz.

İyi şanslar!

Scipy'nin Windows'a Basit ve Hızlı Kurulumu

1. Gönderen http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipyindirmek Python sürümü için doğru Scipy paketi (piton 3.5 için doğru paketi örneğin Windows x64 scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl).
2. cmdİndirilen Scipy paketini içeren dizinin içini açın .
3. Tür pip install <<your-scipy-package-name>>(örn. Pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl).

Python27 için 1 num Numpy + mkl （indirme linki: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） 2 sc scipy yükleyin (aynı site) Tamam!

Intel artık Linux / Windows / OS X için ücretsiz olarak Python dağıtımı sağlıyor. .

Intel'in MKL'sine (Math Çekirdek Kütüphanesi) karşı derlenmiş ve böylece daha hızlı performans için optimize edilmiş önceden yüklenmiş bazı modülleri içeren eksiksiz bir Python dağıtımı (örn. Pakete dahil python.exe).

Dağıtım NumPy, SciPy, scikit-learn, pandalar, matplotlib, Numba, tbb, pyDAAL, Jupyter ve diğer modülleri içerir. Dezavantajı, Python'un daha yeni sürümlerine yükseltme konusunda biraz gecikme. Örneğin, bugün (1 Mayıs 2017) itibariyle 3.6 sürümü zaten yayınlanmışken dağıtım CPython 3.5 sağlamaktadır. Ancak yeni özelliklere ihtiyacınız yoksa, mükemmel şekilde iyi olmalıdır.

Scikit-fuzzy'yi yüklerken de aynı hatayı alıyordum. Hatayı aşağıdaki gibi çözdüm:

1. Yüklemek Numpy'yi , bir whl dosyası
2. Scipy yükleyin yine whl dosya,

python3 için amd64 ve python27 için diğer win32 dosyası gibi python sürümüne göre dosya seçin

3. sonra pip install --user skfuzzy

Umarım senin için çalışır

Çözümler:

1. Birçok cevaplar belirtildiği gibi, karşıdan numpy ve scipy whl gelen http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ile yüklemek

   pip install <whl_location>

2. Kaynaktan BLAS / LAPACK oluşturma

3. Miniconda kullanma .

bakınız:

1. ScikitLearn Kurulumu
2. Scipy için BLAS ve LAPACK'i kurmanın en kolay yolu?

bunu yap, benim için çözüldü pip install -U scikit-learn

Http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy adresindeki kaynakları kullanmak sorunu çözecektir. Ancak, sürüm uyumluluğu hakkında dikkatli olmalısınız. Birkaç kez denedikten sonra nihayet python kaldırmaya karar verdim ve sonra numpy ile birlikte python'un yeni bir sürümünü yükledim ve sonra scipy'yi yükledim ve bu sorunumu çözdü.

intel'in python dağıtımını kurmak https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

Python dağıtımı için daha iyisi başlangıçta bunları içermelidir