Python neden bu JSON verilerini ayrıştıramıyor?

Bir dosyada bu JSON var:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Tüm JSON verilerini yazdırmak için bu komut dosyasını yazdım:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Bu program bir istisna oluşturur, ancak:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

JSON'u nasıl ayrıştırabilir ve değerlerini nasıl çıkarabilirim?

Verileriniz geçerli JSON biçimi değil . Ne []zaman sahip olmanız gerekir {}:

• []listPython'da çağrılan JSON dizileri içindir
• {}dictPython'da çağrılan JSON nesneleri içindir

JSON dosyanızın şöyle görünmesi gerekir:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Ardından kodunuzu kullanabilirsiniz:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Verilerle artık aşağıdaki gibi değerleri de bulabilirsiniz:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Bunları deneyin ve bunun mantıklı olup olmayacağına bakın.

Şöyle data.jsongörünmelisin:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Kodunuz:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

with-Statement'e bağlı olduğu için bunun yalnızca Python 2.6 ve üstü sürümlerde çalıştığını unutmayın . Python 2.5 kullanımında from __future__ import with_statement, Python <2.4'te, bu cevabın dayandığı Justin Peel'in cevabına bakınız .

Artık şöyle tek değerlere de erişebilirsiniz:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Justin Peel'in cevabı gerçekten yardımcı oluyor, ancak Python 3'ü kullanıyorsanız JSON'u şu şekilde yapmalısınız:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Not: json.loadsyerine kullanın json.load. Python 3'te json.loadsbir dize parametresi alır. json.loaddosya benzeri bir nesne parametresini alır. data_file.read()bir dize nesnesi döndürür.

Dürüst olmak gerekirse, çoğu durumda tüm json verilerini belleğe yüklemek bir sorun olduğunu sanmıyorum.

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" veya basitçe "ujson", []JSON dosya girişinizde bulunan işlemleri yapabilir. Bir JSON giriş dosyasını programınıza JSON öğelerinin bir listesi olarak okuyorsanız; gibi [{[{}]}, {}, [], etc...]ujson listelerin sözlük, sözlük listelerinin isteğe göre bir işleyebilir.

Ujson'u Python paket dizininde bulabilirsiniz ve API Python'un yerleşik jsonkütüphanesiyle neredeyse aynıdır .

ujson, daha büyük JSON dosyaları yüklüyorsanız da çok daha hızlıdır. Performans ayrıntılarını, sağlanan aynı bağlantıda diğer Python JSON kütüphanelerine kıyasla görebilirsiniz.

Python3 kullanıyorsanız ( connection.jsondosya) JSON'unuzu şu şekilde değiştirmeyi deneyebilirsiniz :

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Sonra aşağıdaki kodu kullanarak:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

İşte değiştirilmiş data.jsondosya ile:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

Aşağıdaki satırları kullanarak konsoldaki verileri arayabilir veya yazdırabilirsiniz:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

İçin beklenen çıktı print(data_item['parameters'][0]['id']):

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

İçin beklenen çıktı print(data_item['parameters'][0]['id']):

valore

Bu ayrıştırmada iki tür vardır.

1. Sistem yolundan bir dosyadan veri ayrıştırma
2. Uzak URL'den JSON ayrıştırma.

Bir dosyadan aşağıdakileri kullanabilirsiniz

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Bu arktikül, iki senaryo kullanarak değerleri tam olarak ayrıştırmayı ve almayı açıklar. Python kullanarak JSON ayrıştırma

Bir python3 kullanıcısı olarak ,

loadVe loadsyöntemleri arasındaki fark , özellikle json verilerini dosyadan okuduğunuzda önemlidir.

Dokümanlarda belirtildiği gibi:

json.load:

Bu dönüşüm tablosunu kullanarak fp (a .read () - bir JSON belgesi içeren metin dosyasını veya ikili dosyayı destekleyen) Python nesnesine serileştirin.

json.loads:

json.loads: Bu dönüşüm tablosunu kullanarak bir Python nesnesine s (bir JSON belgesi içeren str, bayt veya bytearray örneği) serisini kaldırın.

json.load yöntemi, ikili dosyayı okuyabildiğinden doğrudan açılan json belgesini doğrudan okuyabilir.

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

Sonuç olarak, json verileriniz bu dönüşüm tablosuna göre belirtilen biçimde kullanılabilir:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table