Pandalar DataFrame - Sözlükler Listesi

166

Aşağıdaki DataFrame var:

müşteri item1 item2 item3
1 elma sütü domates
2 su turuncu patates
3 meyve suyu mango cipsi

hangi satır başına sözlük listesine çevirmek istiyorum

rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
    {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
    {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

— Mohamad Ibrahim
kaynak

2

Stack Overflow'a hoş geldiniz! Kod örneğinizi düzgün şekilde görüntülenmesi için 4 boşluk girintilendirdim - biçimlendirme hakkında daha fazla bilgi için lütfen düzenleme yardımına bakın.

— ByteHamster

190

Düzenle

John Galt'in cevabından bahsettiği gibi , muhtemelen kullanmalısınız df.to_dict('records'). Elle aktarmadan daha hızlı.

In [20]: timeit df.T.to_dict().values()
1000 loops, best of 3: 395 µs per loop

In [21]: timeit df.to_dict('records')
10000 loops, best of 3: 53 µs per loop

Orijinal cevap

df.T.to_dict().values()Aşağıdaki gibi kullanın :

In [1]: df
Out[1]:
   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

In [2]: df.T.to_dict().values()
Out[2]:
[{'customer': 1.0, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2.0, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3.0, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

— ComputerFellow
kaynak

2

Her Müşteri için birçok satır içeren bir veri çerçevesi söz konusu olduğunda çözüm ne olur?

— Aziz

2

Kullandığımda df.T.to_dict().values()sıralama düzenini de

— Hussain

unicodecsv.DictReader

— Dikte

220

Kullan df.to_dict('records')- harici olarak aktarmaya gerek kalmadan çıktı verir.

In [2]: df.to_dict('records')
Out[2]:
[{'customer': 1L, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2L, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3L, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

— Sıfır
kaynak

2

Sonuç listesinin her girdisine dizin değerini dahil edecek şekilde nasıl değiştirebilirim?

— Gabriel L. Oliveira

5

@ GabrielL.Oliveira yapabilirsiniz df.reset_index (). To_dict ('kayıtlar')

— Wei Ma

Her durumda sütunların sırası ayrılıyor mu, yani sonuç listesindeki n. Giriş her zaman n. Sütunu mu?

— Cleb

@Birinci i.e. is the nth entry in the resulting list always also the nth column?sütun n. Satır mı?

— Nauman Naeem

14

John Galt'in cevabının bir uzantısı olarak -

Aşağıdaki DataFrame için,

   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

Dizin değerlerini içeren sözlüklerin bir listesini almak istiyorsanız,

df.to_dict('index')

Üst sözlüğün anahtarlarının dizin değerleri olduğu bir sözlük sözlüğü çıktısı. Bu özel durumda,

{0: {'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 1: {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 2: {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}}

— Hossain Muctadir
kaynak

1

Yalnızca bir sütun seçmekle ilgileniyorsanız, bu işe yarayacaktır.

df[["item1"]].to_dict("records")

Aşağıda olacak DEĞİL çalışmak ve bir TypeError üretir: desteklenmeyen tür. Bence bu bir seriyi bir veri çerçevesine değil, bir dikente dönüştürmeye çalışıyor.

df["item1"].to_dict("records")

Ben sadece bir sütun seçmek ve sütun adı anahtar olarak dikte listesi dönüştürmek için bir gereksinimi vardı ve ben paylaşmak düşündüm biraz bu kadar sıkışmış.

— Joe Rivera
kaynak