Her satır için maksimum değere sahip sütun adını bulun

123

Bunun gibi bir DataFrame'im var:

In [7]:
frame.head()
Out[7]:
Communications and Search   Business    General Lifestyle
0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746
0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333
0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553
0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846
0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846

Burada her satır için maksimum değeri olan sütun adını nasıl elde edeceğimi sormak istiyorum, istenen çıktı şöyle:

In [7]:
    frame.head()
    Out[7]:
    Communications and Search   Business    General Lifestyle   Max
    0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746           Communications 
    0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333           Business  
    0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553           Communications 
    0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846           Communications 
    0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846           Business

— Markov zain
kaynak

164

Her satırda en büyük değere sahip sütunu bulmak için idxmaxile kullanabilirsiniz axis=1:

>>> df.idxmax(axis=1)
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

Yeni 'Max' sütununu oluşturmak için kullanın df['Max'] = df.idxmax(axis=1).

Her sütunda maksimum değerin oluştuğu satır dizinini bulmak için kullanın df.idxmax()(veya eşdeğer olarak df.idxmax(axis=0)).

— Alex Riley
kaynak

@SushantKulkarni İlk 1 yerine ilk 3 olasılığı nasıl elde ettiniz?

— Stergios

# Tüm hesaplar için hesaplama olasılıkları = lr.predict_proba (tfidf) MLR_y_p = pd.DataFrame (proba, column = np.unique (y), index = df.Key.tolist ())

— Sushant Kulkarni

26

Ve maksimum değere sahip sütunun adını içeren ancak yalnızca bir sütun alt kümesini dikkate alan bir sütun oluşturmak istiyorsanız, @ ajcr yanıtının bir varyasyonunu kullanırsınız:

df['Max'] = df[['Communications','Business']].idxmax(axis=1)

— user1718097
kaynak

5

Eğer bir alt kümesi dışındaki tüm sütunları hariç olmak istiyorsanızdf['Max'] = df[df.columns.difference(['Foo','Bar'])].idxmax(axis=1)

— floatingpurr

9

Yapabilirsin applydataframe ve almak argmax()yoluyla her satırınaxis=1

In [144]: df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
Out[144]:
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

İşte ne kadar yavaş karşılaştırmak için bir kriter var applyiçin yöntemidir idxmax()içinlen(df) ~ 20K

In [146]: %timeit df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
1 loops, best of 3: 479 ms per loop

In [147]: %timeit df.idxmax(axis=1)
10 loops, best of 3: 47.3 ms per loop

— Sıfır
kaynak