Pandalar'a birden fazla JSON satırı içeren bir dosya yükleme

Bir JSON dosyasında Python pandaları (0.14.0) veri çerçevesine okumaya çalışıyorum. JSON dosyasının ilk satır satırı:

{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe.  The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same.  The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}

Ben aşağıdakileri yapmanız çalışıyorum: df = pd.read_json(path).

Aşağıdaki hatayı alıyorum (tam izleme ile):

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 198, in read_json
    date_unit).parse()
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 266, in parse
    self._parse_no_numpy()
  File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 483, in _parse_no_numpy
    loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Trailing data

Nedir Trailing datahatası? Bunu bir veri çerçevesine nasıl okuyabilirim?

Bazı önerilerin ardından, .json dosyasının birkaç satırı aşağıda verilmiştir:

{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe.  The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same.  The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "TNJRTBrl0yjtpAACr1Bthg", "review_id": "qq3zF2dDUh3EjMDuKBqhEA", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "I agree with other reviewers - this is a pretty typical financial district cafe.  However, they have fantastic pies.  I ordered three pies for an office event (apple, pumpkin cheesecake, and pecan) - all were delicious, particularly the cheesecake.  The sucker weighed in about 4 pounds - no joke.\n\nNo surprises on the cafe side - great pies and cakes from the catering business.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "H_mngeK3DmjlOu595zZMsA", "review_id": "i3eQTINJXe3WUmyIpvhE9w", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "Decent enough food, but very overpriced. Just a large soup is almost $5. Their specials are $6.50, and with an overpriced soda or juice, it's approaching $10. A bit much for a cafe lunch!", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}

Kullandığım bu .json dosyası, spesifikasyona göre her satırda bir JSON nesnesi içeriyor.

Jsonlint.com web sitesini önerildiği gibi denedim ve aşağıdaki hatayı veriyor:

Parse error on line 14:
...t7sRT4zwdbzQ8KQmw"}{    "votes": {
----------------------^
Expecting 'EOF', '}', ',', ']'

Pandas'ın 0.19.0 sürümünden itibaren linesparametreyi şu şekilde kullanabilirsiniz :

import pandas as pd

data = pd.read_json('/path/to/file.json', lines=True)

Satır satır okumak zorundasın. Örneğin, tarafından sağlanan aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz ryptophan üzerinde reddit :

import pandas as pd

# read the entire file into a python array
with open('your.json', 'rb') as f:
    data = f.readlines()

# remove the trailing "\n" from each line
data = map(lambda x: x.rstrip(), data)

# each element of 'data' is an individual JSON object.
# i want to convert it into an *array* of JSON objects
# which, in and of itself, is one large JSON object
# basically... add square brackets to the beginning
# and end, and have all the individual business JSON objects
# separated by a comma
data_json_str = "[" + ','.join(data) + "]"

# now, load it into pandas
data_df = pd.read_json(data_json_str)

Aşağıdaki kod, JSONiçeriği bir içine yüklememe yardımcı oldu dataframe:

import json
import pandas as pd

with open('Appointment.json', encoding="utf8") as f:
    data = f.readlines()
    data = [json.loads(line) for line in data] #convert string to dict format
df = pd.read_json(data) # Load into dataframe

Benzer bir problemim vardı.

O çıkıyor pd.read_json(myfile.json)otomatik olarak üst klasöründe arayacaktır, ancak bu dosya ile aynı klasörde değilseniz hata 'Veri sondaki' Bu döndürür.

Anladım, çünkü bunu yapmaya çalıştığımda open('myfile.json', 'r')ve bir FileNotFoundhata aldım , bu yüzden yolları kontrol ettim.

Myfile.json dosyasını not defterimle aynı klasöre taşıyamamıştım.

pd.read_json('../myfile.json')Sadece işe yarayacak şekilde değiştiriliyor .