IPython Not Defteri'nde hem Python 2.x hem de Python 3.x kullanma

IPython not defterlerini kullanıyorum ve IPython'da 2.x veya 3.x python not defteri oluşturmayı seçebilmek istiyorum.

Başlangıçta Anaconda vardı. Anaconda ile hangi python sürümünü istediğinizi seçmek için global bir ortam değişkeninin değiştirilmesi gerekiyordu ve daha sonra IPython başlatılabiliyordu. Bu aradığım şey değil, bu yüzden Anaconda'yı kaldırdım ve şimdi MacPorts ve PiP kullanarak kendi kurulumumu kurdum. Hala kullanmam gerekiyor gibi görünüyor

port select --set python <python version> 

python 2.x ve 3.x arasında geçiş yapmak için. ki bu anakonda çözeltisinden daha iyi değildir.

Tercihen geçerli MacPorts derlememle bir IPython dizüstü bilgisayarını başlattıktan sonra kullanmak istediğiniz python sürümünü seçmenin bir yolu var mı?

Buradaki fikir, birden çok ipythonçekirdek kurmaktır. İşte anaconda için talimatlar. Anaconda kullanmıyorsanız, son zamanlarda saf sanal komutlar kullanarak talimatlar ekledim .

Anaconda> = 4.1.0

4.1.0 sürümünden bu yana, anaconda, nb_conda_kernelsdizüstü bilgisayar çekirdeklerine sahip conda ortamlarını algılayan ve bunları otomatik olarak kaydeden özel bir paket içerir . Bu, yeni bir python sürümünü yeni conda ortamları oluşturmak kadar kolay hale getirir:

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

Jupyter dizüstü bilgisayarın yeniden başlatılmasından sonra, grafik arayüz üzerinden yeni çekirdekler kullanılabilir. Yeni paketlerin yeni ortamlara açıkça yüklenmesi gerektiğini lütfen unutmayın. Yönetme ortamları Conda dokümanlarının bölümünde ayrıntılı bilgi sağlar.

Çekirdekleri manuel olarak kaydetme

nb_conda_kernelsAnaconda'nın eski sürümlerini kullanmak istemeyen veya kullanmaya devam eden kullanıcılar ipython çekirdeklerini manuel olarak kaydetmek için aşağıdaki adımları kullanabilir.

python2.7ortamı yapılandırın :

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

python3.6ortamı yapılandırın :

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

Bundan sonra , arayüzde yeni bir not defteri oluştururken python2
ve python3oluştururken seçim yapabilmeniz gerekir .

Ayrıca , çekirdeklerinizin adlarını değiştirmek istiyorsanız --nameve --display-nameseçeneklerini de iletebilirsiniz ipython kernel install. Daha ipython kernel install --helpfazla bilgi için bakınız .

Python 3'te Jupyter çalıştırıyorsanız, şöyle bir Python 2 çekirdeği ayarlayabilirsiniz:

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Bu talimatlar, python2 ve python3 çekirdeğinin anaconda olmayan kullanıcılar için ayrı sanal ortamlara nasıl kurulacağını açıklar. Anaconda kullanıyorsanız, doğrudan anaconda'ya özel olarak hazırlanmış bir çözüm için lütfen diğer cevabımı bulun .

Zaten jupyter notebookkurduğunuzu varsayıyorum .

Öncelikle bir python2ve bir python3tercümanınızın olduğundan emin olun pip.

Ubuntu'da bunları şu şekilde yüklersiniz:

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

Sonra çekirdek ortamlarını hazırlayın ve kaydedin

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

İşleri kolaylaştırmak için, kabuk yapılandırma dosyanıza etkinleştirme komutu için kabuk takma adları eklemek isteyebilirsiniz. Sistemine bağlı olarak ve kullanmak kabuk, bu olabilir mesela ~/.bashrc, ~/.bash_profileya da~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

Kabuğunuzu yeniden başlattıktan sonra, kullanmak istediğiniz ortamı etkinleştirdikten sonra yeni paketler yükleyebilirsiniz.

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

veya

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

Notebook / Jupyter'ın geçerli bir sürümüyle bir Python3 çekirdeği oluşturabilirsiniz . Python 2 ile komut satırından yeni bir dizüstü bilgisayar uygulaması başlattıktan sonra, “Yeni” açılır menüsünde bir “Python 3” girişi görmelisiniz. Bu size Python 3 kullanan bir dizüstü bilgisayar verir. Böylece farklı Python sürümleriyle yan yana iki dizüstü bilgisayarınız olabilir.

Ayrıntılar

1. Bu dizini oluştur: mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3

2. Bu dosyayı ~/.ipython/kernels/python3/kernel.jsonbu içerikle oluşturun:

   {
       "display_name": "IPython (Python 3)", 
       "language": "python", 
       "argv": [
           "python3", 
           "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
           "-f", "{connection_file}"
       ], 
       "codemirror_mode": {
           "version": 2, 
           "name": "ipython"
       }
   }

3. Dizüstü sunucuyu yeniden başlatın.

4. "Yeni" açılır menüsünden "Python 3" ü seçin
5. Python 3 Dizüstü Bilgisayarla Çalışma
6. "Yeni" açılır menüsünden "Python 2" yi seçin
7. Python 2 Dizüstü Bilgisayarla Çalışma

Ipython kernelspec'i yapılandırarak MacPorts kurulumumu korumamı sağlayan bir çözüm mevcut.

Gereksinimler:

• MacPorts her zamanki / opt dizinine yüklenir
• python 2.7 macports üzerinden kurulur
• python 3.4 macports üzerinden kurulur
• Python 2.7 için Ipython yüklü
• Python 3.4 için Ipython yüklü

Python 2.x için:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Python 3.x için:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Şimdi bir Ipython not defteri açabilir ve sonra bir python 2.x veya bir python 3.x not defteri seçebilirsiniz.

Linux kurulumumdan yaptım:

sudo ipython2 kernelspec install-self

Ve şimdi benim python 2 tekrar listeye girdi.

Referans:

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

GÜNCELLEME:

Yukarıdaki yöntem artık kullanımdan kaldırılmıştır ve gelecekte kaldırılacaktır. Yeni yöntem şöyle olmalıdır:

sudo ipython2 kernel install

Jupyter notebook'a python2 çekirdeğini ekleme adımları şunlardır:

bir terminal açın ve yeni bir python 2 ortamı oluşturun: conda create -n py27 python=2.7

çevreyi etkinleştirin: Linux source activate py27veya Windowsactivate py27

çekirdeği env içine yükleyin: conda install notebook ipykernel

env dışında çekirdeği kurun: ipython kernel install --user

env'i kapat: source deactivate

Her ne kadar geç cevap umut birisi yararlı bulur: p

Kullanım sudo pip3 install jupyterpython3 için jupyter yüklemek için ve sudo pip install jupyterpython2 için jupyter dizüstü yüklemek için. Ardından, ipython kernel installjupyter not defterinde her iki not defteri türünü de etkinleştirmek için command komutunu çağırabilirsiniz .

Bu mükemmel bilgiye baktım ve merak ettim ,

1. yüklü python2, python3 ve IPython var,
2. yüklü PyCharm var,
3. PyCharm , Python Konsolu için IPython kullanıyor,

eğer pycharm kullanırsınız

1. IPython-py2 olduğunda Menü> Dosya> Ayarlar> Proje> Proje Yorumlayıcı == py2 VE
2. Menü> Dosya> Ayarlar> Proje> Proje Yorumlayıcı == py3 olduğunda IPython-py3

CEVAP: Evet!

PS i de Windows için Python Launcher yüklü var.

Windows 7 altında anaconda ve anaconda3 yüklü. Girdim \Users\me\anaconda\Scriptsve idam ettim

sudo .\ipython kernelspec install-self

sonra içeri girdim \Users\me\anaconda3\Scriptsve infaz ettim

sudo .\ipython kernel install

(Anladım jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec.)

jupyter notebookBaşladıktan sonra (anaconda3'te) sağ üst köşede "Yeni" nin altında Python 2 odr Python 3 çekirdekleri arasında seçim yapmama izin veren düzgün bir açılır menü aldım.

• Anaconda'yı sanal ortamda çalıştırıyorsanız.
• Ve yeni bir not defteri oluşturduğunuzda ancak sanal ortam çekirdeğini seçmeyi göstermiyorum.
• Sonra aşağıdaki komutu kullanarak ipykernel içine ayarlamak gerekir

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2