Django'da sayım açıklaması için nesneleri nasıl filtreleyebilirim?

Basit Django modellerini düşünün Eventve Participant:

class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)

class Participant(models.Model):
    event = models.ForeignKey(Event, db_index=True)
    is_paid = models.BooleanField(default=False, db_index=True)

Toplam katılımcı sayısı ile etkinlikler sorgusuna açıklama eklemek kolaydır:

events = Event.objects.all().annotate(participants=models.Count('participant'))

Filtrelenen katılımcı sayısı ile nasıl açıklama yapılır is_paid=True?

Katılımcı sayısından bağımsız olarak tüm olayları sorgulamalıyım , örneğin açıklamalı sonuca göre filtrelememe gerek yok. 0Katılımcı varsa , sorun değil, sadece 0açıklamalı değere ihtiyacım var .

Belgelere örnek hariç tutan onları annotating yerine sorgudan nesneleri, çünkü burada çalışmıyor 0.

Güncelleme. Django 1.8 yeni koşullu ifadeler özelliğine sahiptir , bu yüzden şimdi şöyle yapabiliriz:

events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum(
    models.Case(
        models.When(participant__is_paid=True, then=1),
        default=0,
        output_field=models.IntegerField()
    )))

Güncelleme 2. Django 2.0, yeni Koşullu toplama özelliğine sahiptir, aşağıdaki kabul edilen yanıta bakın.

Django 2.0'daki koşullu toplama , geçmişte olan faff miktarını daha da azaltmanıza olanak tanır. Bu aynı zamanda filterbir toplam durumdan biraz daha hızlı olan Postgres mantığını da kullanacaktır (etrafta% 20-30 bantlanmış sayılar gördüm).

Her neyse, sizin durumunuzda, şu kadar basit bir şeye bakıyoruz:

from django.db.models import Q, Count
events = Event.objects.annotate(
    paid_participants=Count('participants', filter=Q(participants__is_paid=True))
)

Belgelerde ek açıklamaları filtrelemeyle ilgili ayrı bir bölüm var . Koşullu toplama ile aynı şeyler ama daha çok yukarıdaki örneğime benziyor. Her iki durumda da, bu daha önce yaptığım garip alt sorgulardan çok daha sağlıklı.

Az önce Django 1.8'in yeni koşullu ifadeler özelliğine sahip olduğunu keşfettim , bu yüzden şimdi şöyle yapabiliriz:

events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum(
    models.Case(
        models.When(participant__is_paid=True, then=1),
        default=0, output_field=models.IntegerField()
    )))

GÜNCELLEME

Bahsettiğim alt sorgu yaklaşımı artık alt sorgu ifadeleri aracılığıyla Django 1.11'de destekleniyor .

Event.objects.annotate(
    num_paid_participants=Subquery(
        Participant.objects.filter(
            is_paid=True,
            event=OuterRef('pk')
        ).values('event')
        .annotate(cnt=Count('pk'))
        .values('cnt'),
        output_field=models.IntegerField()
    )
)

Bunu toplamaya (toplam + büyük / küçük harf) tercih ediyorum , çünkü optimize edilmesi daha hızlı ve daha kolay olmalı (uygun indeksleme ile) .

Daha eski sürüm için, aynı şey kullanılarak elde edilebilir .extra

Event.objects.extra(select={'num_paid_participants': "\
    SELECT COUNT(*) \
    FROM `myapp_participant` \
    WHERE `myapp_participant`.`is_paid` = 1 AND \
            `myapp_participant`.`event_id` = `myapp_event`.`id`"
})

Onun yerine sorgu kümenizin .valuesyöntemini kullanmanızı öneririm Participant.

Kısacası, yapmak istediğiniz şey şudur:

Participant.objects\
    .filter(is_paid=True)\
    .values('event')\
    .distinct()\
    .annotate(models.Count('id'))

Tam bir örnek aşağıdaki gibidir:

1. 2 Events oluşturun :

   event1 = Event.objects.create(title='event1')
   event2 = Event.objects.create(title='event2')
   

2. ParticipantOnlara s ekleyin :

   part1l = [Participant.objects.create(event=event1, is_paid=((_%2) == 0))\
             for _ in range(10)]
   part2l = [Participant.objects.create(event=event2, is_paid=((_%2) == 0))\
             for _ in range(50)]
   

3. Tüm Participante'leri alanlarına göre eventgrupla:

   Participant.objects.values('event')
   > <QuerySet [{'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 1}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, {'event': 2}, '...(remaining elements truncated)...']>
   

   Burada farklılığa ihtiyaç vardır:

   Participant.objects.values('event').distinct()
   > <QuerySet [{'event': 1}, {'event': 2}]>
   

   Ne .valuesve .distinctburada yapıyoruz onlar iki grupları oluştururken olmasıdır Participantonların elemanı göre gruplandırılmış s event. Bu kovaların içerdiğini unutmayın Participant.

4. Daha sonra, orijinal setini içerdikleri için bu paketlere açıklama ekleyebilirsiniz Participant. Burada sayısını saymak istiyoruz Participant, bu basitçe idbu kovalardaki öğelerin s'lerini sayarak yapılır (çünkü bunlar Participant):

   Participant.objects\
       .values('event')\
       .distinct()\
       .annotate(models.Count('id'))
   > <QuerySet [{'event': 1, 'id__count': 10}, {'event': 2, 'id__count': 50}]>
   

5. Son olarak , sadece Participantbir is_paidvarlıkla istediğinizde True, önceki ifadenin önüne bir filtre ekleyebilirsiniz ve bu, yukarıda gösterilen ifadeyi verir:

   Participant.objects\
       .filter(is_paid=True)\
       .values('event')\
       .distinct()\
       .annotate(models.Count('id'))
   > <QuerySet [{'event': 1, 'id__count': 5}, {'event': 2, 'id__count': 25}]>
   

Tek dezavantajı, Eventsadece idyukarıdaki yöntemden sahip olduğunuz için sonrasını geri almanız gerektiğidir .

Hangi sonucu arıyorum:

• Rapora eklenmiş görevleri olan kişiler (atanan). - Toplam Benzersiz Kişi Sayısı
• Rapora eklenmiş görevleri olan, ancak faturalandırılabilirliği yalnızca 0'dan fazla olan kişiler.

Genel olarak, iki farklı sorgu kullanmam gerekir:

Task.objects.filter(billable_efforts__gt=0)
Task.objects.all()

Ama ikisini de tek bir sorguda istiyorum. Dolayısıyla:

Task.objects.values('report__title').annotate(withMoreThanZero=Count('assignee', distinct=True, filter=Q(billable_efforts__gt=0))).annotate(totalUniqueAssignee=Count('assignee', distinct=True))

Sonuç:

<QuerySet [{'report__title': 'TestReport', 'withMoreThanZero': 37, 'totalUniqueAssignee': 50}, {'report__title': 'Utilization_Report_April_2019', 'withMoreThanZero': 37, 'totalUniqueAssignee': 50}]>