Bu sözlük listesini bir csv dosyasına nasıl dönüştürebilirim?

Ben böyle bir şey görünüyor sözlükler bir listesi var:

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

Bunu böyle bir şeye benzeyen bir csv dosyasına dönüştürmek için ne yapmalıyım:

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

EDIT: Benim önceki çözüm siparişi işlemez. Wilduck tarafından belirtildiği gibi, DictWriter burada daha uygundur.

Python 3'te işler biraz farklı, ama daha basit ve daha az hata eğilimli. CSV'ye dosyanızın utf8kodlama ile açılması gerektiğini söylemek iyi bir fikirdir , çünkü bu verilerin başkaları için daha taşınabilir olmasını sağlar (daha kısıtlayıcı bir kodlama kullanmadığınız varsayılarak latin1)

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• csvPython 3'te newline=''parametreye ihtiyaç duyulduğunu unutmayın , aksi takdirde excel / opencalc'de açarken CSV'nizde boş çizgiler elde edersiniz.

Alternatif olarak: pandasModüldeki csv işleyicisini kullanmayı tercih ederim . Kodlama sorunlarını daha toleranslı buluyorum ve pandalar dosyayı yüklerken otomatik olarak CSV'lerde dize numaralarını doğru türe (int, float, vb.) Dönüştürecek.

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

Not:

• pandalar bir yol verirseniz dosyayı sizin için açmaya özen gösterir utf8ve python3'te varsayılan olarak kullanılır ve başlıkları da bulur.
• bir veri çerçevesi CSV'nin size verdiği yapı ile aynı değildir, bu nedenle aynı şeyi almak için yükleme üzerine bir satır eklersiniz: dataframe.to_dict('records')
• pandas ayrıca csv dosyanızdaki sütunların sırasını kontrol etmeyi çok daha kolay hale getirir. Varsayılan olarak alfabetiktir, ancak sütun sırasını belirleyebilirsiniz. Vanilya csvmodülü ile, onu beslemeniz gerekir OrderedDictveya rastgele bir sırada görünürler (python <3.5'te çalışıyorsa). Daha fazla bilgi için bkz. Python Pandas DataFrame'de sütun sırasını koruma .

bir sözlük listeniz olduğunda:

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

Çünkü @User ve @BiXiC, UTF-8 ile ilgili yardım istediğinde, çözümün @Matthew tarafından bir varyasyonu var. (Yorum yapma iznim yok, bu yüzden cevap veriyorum.)

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

Bu, .csv dosyasına veri yazmanın en basit yolu olacaktır

İşte bir satır listesi (belki de belleğe sığmıyorsa) veya başlıkların bir kopyası (belki de write_csvişlev geneldir) varsayalım, daha genel bir çözüm :

def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

Not : Burada kullanılan OrderedDict yapıcısı yalnızca python> 3.4'teki düzeni korur. Sipariş önemliyse OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)])formu kullanın .

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
header=['name','age','weight']     
try:
   with open('output'+str(date.today())+'.csv',mode='w',encoding='utf8',newline='') as output_to_csv:
       dict_csv_writer = csv.DictWriter(output_to_csv, fieldnames=header,dialect='excel')
       dict_csv_writer.writeheader()
       dict_csv_writer.writerows(toCSV)
   print('\nData exported to csv succesfully and sample data')
except IOError as io:
    print('\n',io)