Pandalar ve matplotlib ile kategorik verileri çizme

Kategorik verilere sahip bir veri çerçevem ​​var:

     colour  direction
1    red     up
2    blue    up
3    green   down
4    red     left
5    red     right
6    yellow  down
7    blue    down

Kategorilere göre pasta grafikler ve histogramlar gibi bazı grafikler oluşturmak istiyorum. Sahte sayısal değişkenler oluşturmadan mümkün müdür? Gibi bir şey

df.plot(kind='hist')

value_countsSeride kullanabilirsiniz :

df['colour'].value_counts().plot(kind='bar')

Yararlı bulabilirsin mosaicİstatistik modellerinden arsa . Bu, varyanslar için istatistiksel vurgulama da verebilir.

from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic
plt.rcParams['font.size'] = 16.0
mosaic(df, ['direction', 'colour']);

Ancak 0 boyutlu hücreye dikkat edin - etiketlerle ilgili sorunlara neden olurlar.

Ayrıntılar için bu yanıta bakın

bunun gibi :

df.groupby('colour').size().plot(kind='bar')

Ayrıca kullanabilirsiniz countplotgelen seaborn. Bu paket, pandasyüksek seviyeli bir çizim arabirimi oluşturmak için geliştirilmiştir. Size ücretsiz olarak iyi şekillendirme ve doğru eksen etiketleri sağlar.

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set()

df = pd.DataFrame({'colour': ['red', 'blue', 'green', 'red', 'red', 'yellow', 'blue'],
                   'direction': ['up', 'up', 'down', 'left', 'right', 'down', 'down']})
sns.countplot(df['colour'], color='gray')

Ayrıca küçük bir numara ile çubukları doğru renkte renklendirmeyi destekler.

sns.countplot(df['colour'],
              palette={color: color for color in df['colour'].unique()})

Birden fazla kategorik özelliği aynı arsa üzerinde çubuk grafikler olarak çizmek için şunları öneririm:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "colour": ["red", "blue", "green", "red", "red", "yellow", "blue"],
        "direction": ["up", "up", "down", "left", "right", "down", "down"],
    }
)

categorical_features = ["colour", "direction"]
fig, ax = plt.subplots(1, len(categorical_features))
for i, categorical_feature in enumerate(df[categorical_features]):
    df[categorical_feature].value_counts().plot("bar", ax=ax[i]).set_title(categorical_feature)
fig.show()