Bu kodun nasıl çalıştığı konusunda biraz kafam karıştı:
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()
Bu durumda incir, baltalar nasıl çalışır? Bu ne işe yarıyor?
Ayrıca neden bu aynı şeyi yapmak için çalışmasın:
fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
Yanıtlar:
Bunu yapmanın birkaç yolu var. subplotsYöntem, daha sonra saklanır subplots ile birlikte şekil oluşturur axdizisi. Örneğin:
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for row in ax:
for col in row:
col.plot(x, y)
plt.show()
Bununla birlikte, bunun gibi bir şey de işe yarayacaktır, ancak alt grafiklerle bir figür oluşturduğunuz ve ardından bunların üstüne eklediğiniz için o kadar "temiz" değildir:
fig = plt.figure()
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)
plt.show()
plot(x, y)networkx ile bir grafik oluşturan kullanıcı tanımlı bir fonksiyondan gelen çizimim var. Bu nasıl kullanılır?
axn = ax.flatten()for axes in axn: axes.plot(x,y)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()
axolduğunu anlıyorum ama ne olduğunu değil fig. Onlar neler?
matplotlib.figure.Figureçizilen şekle çok fazla manipülasyon yapabileceğiniz bir sınıftır. örneğin, belirli bir alt grafiğe renk çubuğu ekleyebilir, tüm alt planların arkasındaki arka plan rengini değiştirebilirsiniz. Bu alt planların düzenini değiştirebilir veya bunlara yeni bir küçük balta ekleyebilirsiniz. tercihen fig.suptitle(title)yöntemle elde edilebilecek tüm alt noktalar için tek bir ana başlık isteyebilirsiniz . nihayet arsadan memnun olduğunuzda, fig.savefigyöntemi kullanarak kaydedebilirsiniz . @Leevo
Ayrıca subplots çağrısındaki eksenleri de açabilirsiniz.
Ve alt noktalar arasında x ve y eksenlerini paylaşmak isteyip istemediğinizi ayarlayın.
Bunun gibi:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
ax1.plot(range(10), 'r')
ax2.plot(range(10), 'b')
ax3.plot(range(10), 'g')
ax4.plot(range(10), 'k')
plt.show()
Matplotlib sürüm 2.1'den itibaren sorudaki ikinci kodun da iyi çalıştığı gerçeği ilginizi çekebilir.
Gönderen Değişiklik günlüğünde :
Figure sınıfı artık subplots yöntemine sahiptir Figure sınıfı artık pyplot.subplots () ile aynı, ancak mevcut bir şekilde davranan bir subplots () yöntemine sahiptir.
Misal:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()
belgeleri okuyun: matplotlib.pyplot.subplots
pyplot.subplots()fig, axgösterimi kullanarak iki değişken halinde paketlenmiş bir demet döndürür
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
kod
fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
çalışmıyor çünkü nesnenin üyesi olmayan bir subplots()işlev .pyplotFigure