Bir sütundaki benzersiz değerleri bulun ve ardından bunları sıralayın

Pandalar veri çerçevem ​​var. Sütunlarından birinin benzersiz değerlerini artan sırada yazdırmak istiyorum. Ben böyle yapıyorum:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()

Sorun şu ki Noneçıktı için bir alıyorum .

sortedyinelenebilir öğelerden yeni bir sıralanmış liste döndürür.

KOD

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print sorted(a)

ÇIKTI

[1, 2, 3, 6, 8]

sort yerinde sıralar, böylece hiçbir şey döndürmez:

In [54]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
a

Out[54]:
array([1, 2, 3, 6, 8], dtype=int64)

Yani aramadan print asonra tekrar aramanız gerekiyor sort.

Örneğin.:

In [55]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
print(a)

[1 2 3 6 8]

Unique () yerine drop_duplicates () kullanabilirsiniz.

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].drop_duplicates()
a.sort()
print a

Oneliner'ı tercih ederim:

print(sorted(df['Column Name'].unique()))

Bugün soruyu kendim karşıladım. Sanırım kodunuzun 'Yok' sonucunu vermesinin nedeni (aynı yöntemi kullanarak tam olarak elde ettiğim şey)

a.sort()

listeyi değiştirmek için sıralama işlevini çağırıyor a. Anladığım kadarıyla bu bir değiştirme komutu. Sonucu görmek için print (a) kullanmanız gerekir.

Her şeyi pandalarda tutmaya çalıştığım için çözümüm:

pd.Series(df['A'].unique()).sort_values()

Pandaların arka planda yaptığı şey zaten olduğu için numpy'nin sıralamasını kullanmanızı öneririm:

import numpy as np
np.sort(df.A.unique())

Ama pandalarda her şeyi yapmak da geçerlidir.

Başka bir yol da set veri türünü kullanmaktır.

Kümelerin bazı özellikleri : Kümeler sırasızdır, karışık veri türleri içerebilir, bir kümedeki öğeler tekrarlanamaz, değiştirilebilir.

Sorunuzu çözme:

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
sorted(set(df.A))

Liste türündeki cevap :

[1, 2, 3, 6, 8]