Python csv dizgiden diziye

Herkes bir csv kodlanmış dize ayrıştırmak ve bir dizi veya sözlüğe dönüştürmek için basit bir kütüphane veya işlevi biliyor?

Ben yerleşik csv modülü istiyorum sanmıyorum çünkü gördüğüm tüm örneklerde dosya yolları alır, dizeleri değil.

Bir dizeyi kullanarak bir dosya nesnesine dönüştürebilir io.StringIOve daha sonra bunu csvmodüle iletebilirsiniz :

from io import StringIO
import csv

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,letters
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką,
"""

f = StringIO(scsv)
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

split()yeni satırlarda daha basit sürüm :

reader = csv.reader(scsv.split('\n'), delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

Veya split()bu dizeyi \nayırıcı olarak kullanarak satırlara , sonra da split()her satırı değerlere dönüştürebilirsiniz, ancak bu şekilde alıntı yapmanın farkında olmalısınız, bu nedenle csvmodül kullanmak tercih edilir.

On Python 2 İçe zorunda StringIOolduğu

from StringIO import StringIO

yerine.

Basit - csv modülü listelerle de çalışır:

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

csv.reader() Https://docs.python.org/2/library/csv.html için resmi doküman çok yararlı, diyor ki

dosya nesneleri ve liste nesneleri hem uygundur

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

Bir CSV dosyasını ayrıştırmak için:

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

Diğerlerinin de belirttiği gibi, Python CSV dosyalarını okumak ve yazmak için bir modül içerir. Giriş karakterleri ASCII sınırları içinde kaldığı sürece oldukça iyi çalışır. Diğer kodlamaları işlemek istiyorsanız, daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.

Csv modülü için Python belgelerine aletlerin aynı arabirimi kullanır ama dizeleri unicode diğer kodlamaları ve döner işleyebilir csv.reader bir uzantısı. Kodu dokümandan kopyalayıp yapıştırmanız yeterlidir. Bundan sonra, böyle bir CSV dosyasını işleyebilirsiniz:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

Başına belgeler:

Modül ayrıştırma dizelerini doğrudan desteklemese de, kolayca yapılabilir:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

Dizenizi tek bir öğe listesine dönüştürmeniz yeterlidir.

Bu örnek açıkça dokümanlar içindeyse, StringIO'yu içe aktarmak benim için biraz fazla görünüyor.

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

csvfile, yineleyici protokolünü destekleyen ve next () yöntemi her çağrıldığında bir dize döndüren herhangi bir nesne olabilir

Bu nedenle, a StringIO.StringIO(), str.splitlines()hatta bir jeneratör bile iyidir.

İşte alternatif bir çözüm:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

İşte belgeler

Listeye csv yüklemek için bunu kullanın

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

Panda Python CSV okumak oldukça güçlü ve akıllı bir kütüphane

Burada basit bir örnek, içinde dört dosya bulunan example.zip dosyası var.

EXAMPLE.zip
 -- example1.csv
 -- example1.txt
 -- example2.csv
 -- example2.txt

from zipfile import ZipFile
import pandas as pd


filepath = 'EXAMPLE.zip'
file_prefix = filepath[:-4].lower()

zipfile = ZipFile(filepath)
target_file = ''.join([file_prefix, '/', file_prefix, 1 , '.csv'])

df = pd.read_csv(zipfile.open(target_file))

print(df.head()) # print first five row of csv
print(df[COL_NAME]) # fetch the col_name data

Verilere sahip olduğunuzda, bir liste veya diğer formatlarla oynatmak için işlem yapabilirsiniz.