Pandalar veri çerçevesini seriye dönüştür

Pandalar konusunda biraz yeniyim. 1 satıra 23 sütunluk bir panda veri çerçevem ​​var.

Bunu bir seriye dönüştürmek istiyorum? Bunu yapmanın en pitonik yolunun ne olduğunu merak ediyorum.

Denedim pd.Series(myResults)ama şikayet ediyor ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Matematik açısından hala bir "vektör" olduğunu anlayacak kadar akıllı değil.

Teşekkürler!

Matematik açısından hala bir "vektör" olduğunu anlayacak kadar akıllı değil.

Bunun yerine, boyutsallıktaki bir farkı tanıyacak kadar akıllı olduğunu söyleyin. :-)

Bence yapabileceğiniz en basit şey, kullanarak o satırı konumsal olarak seçmek iloc, bu da size yeni dizin olarak sütunların ve değerler olarak değerlerin bulunduğu bir Seri verir:

>>> df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])
>>> df
   a0  a1  a2  a3  a4
0   0   1   2   3   4
>>> df.iloc[0]
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64
>>> type(_)
<class 'pandas.core.series.Series'>

Tek satırlı veri çerçevesini (yine de bir veri çerçevesiyle sonuçlanan) dönüştürebilir ve ardından sonuçları bir seriye sıkıştırabilirsiniz (tersi to_frame).

df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])

>>> df.T.squeeze()  # Or more simply, df.squeeze() for a single row dataframe.
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64

Not: @IanS tarafından yükseltilen noktaya uyum sağlamak için (OP'nin sorusunda olmasa bile), veri çerçevesinin boyutunu test edin. Bunun dfbir veri çerçevesi olduğunu varsayıyorum , ancak kenar durumları boş bir veri çerçevesi, bir veri çerçevesi (1, 1) ve birden fazla satır içeren bir veri çerçevesi, bu durumda kullanım istenen işlevselliği uygulamalıdır.

if df.empty:
    # Empty dataframe, so convert to empty Series.
    result = pd.Series()
elif df.shape == (1, 1)
    # DataFrame with one value, so convert to series with appropriate index.
    result = pd.Series(df.iat[0, 0], index=df.columns)
elif len(df) == 1:
    # Convert to series per OP's question.
    result = df.T.squeeze()
else:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass

Bu, @themachinist tarafından sağlanan cevabın satırları boyunca da basitleştirilebilir.

if len(df) > 1:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass
else:
    result = pd.Series() if df.empty else df.iloc[0, :]

Bu iki yöntemden birini kullanarak veri çerçevenizi dilimleyerek seriyi alabilirsiniz:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iloc.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(1,8))

series1=df.iloc[0,:]
type(series1)
pandas.core.series.Series

Diğer yol -

MyResult'un verilerinizi 1 sütun ve 23 satır şeklinde içeren dataFrame olduğunu varsayalım

// label your columns by passing a list of names
myResult.columns = ['firstCol']

// fetch the column in this way, which will return you a series
myResult = myResult['firstCol']

print(type(myResult))

Benzer şekilde, Dataframe'den birden çok sütunlu seriler alabilirsiniz.

Stack () işlevini de kullanabilirsiniz.

df= DataFrame([list(range(5))], columns = [“a{}”.format(I) for I in range(5)])

Df'yi çalıştırdıktan sonra şunu çalıştırın:

df.stack()

Veri çerçevenizi seri olarak elde edersiniz

data = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,34],"b":[5,6,7,8]})
new_data = pd.melt(data)
new_data.set_index("variable", inplace=True)

Bu, verilerin sütun adı olarak indeksi olan bir veri çerçevesi verir ve tüm veriler "değerler" sütununda bulunur