Diğer yanıta eklemek gerekirse, Günlüğe Kaydetme aramaların yanı sıra hala önemli bir kullanım alanıdır, ancak şimdi metrikler ve analitik daha önemli hale geliyor.
Bu yazının, Büyük Veri için yeni kullanım durumlarına yol açan pazardaki değişiklikleri özetlediğine inanıyorum. Açık Kaynak Veritabanları hakkında gerçekten bilmeniz gereken her şey
Web 2.0'ın gelişiyle birlikte, statik web sayfaları dinamik hale geldi ve sosyal medya her yerdedir. Herkes tweet atıyor, gönderi paylaşıyor, blog yazıyor, vlog çekiyor, fotoğraf paylaşıyor, sohbet ediyor ve yorum yapıyor. Nesnelerin İnterneti (IoT) ortaya çıkıyor - sensörler ve akıllı cihazlar gibi verileri toplayan ve değiştiren, hızla büyüyen bağlı cihazlardan oluşan bir ağ. Burada bazı harika örnekler var.
Hepsi birlikte bu, işletmelerin emmek ve bir adım önde olmak, ürün önerileri ve daha iyi bir müşteri deneyimi gibi özellikler sağlamak için kullanmak isteyeceği büyük miktarda yeni veri üretir. Veriler, dolandırıcılık tespiti ve davranış analitiği gibi uygulamalar için kalıp arayışında analiz edilebilir. Yeni verilerin çoğu yapılandırılmamış, bu da tablo şeklinde bir veritabanında düzgün bir şekilde depolanamayacağı anlamına geliyor.
Market alışverişinizle ilgili verileri tutmak için bir veritabanı tasarlamaya çalıştığınızı hayal edin - neyi sevdiğiniz, ne sıklıkta satın alın, kahvenizle süt veya krema tercih edin. Yeni verileri depolamak için yeni veri tabanlarına ihtiyaç vardır ve bunların ilişkisel olmayan ve ideal olarak düşük maliyetli olmaları gerekir. Herhangi bir çan çal? NoSQL'deki kadar ilişkisel değil ve açık kaynakta olduğu gibi düşük maliyetli.
Konuştuğum Elasticsearch Architects'ten biri, Elasticsearch'ün şirketlerde çalıştığı verilerin% 80'inin yapılandırılmamış,% 20'sinin yapılandırılmış olduğunu söyledi. Şirketlerin nadir veya olağandışı veri modellerini keşfetmek için aradıkları yapılandırılmamış verilerdir. Veri modellerini izlemek için Elasticsearch'ü de kullanıyorlar. Örneğin, büyük bir perakendeci, insanların maaş günlerinde çekleri bozdurmaları için mağazalarda yeterli para tedariği sağlamak için Elasticsearch ile gerçek zamanlı izleme yapıyor.
Arama kullanım durumumuzla ilgili kendi deneyimime göre, sadece bulanık aramaları kullanmakla kalmıyoruz, aynı zamanda otomatik tamamlama ve hızlı aramalara dönüştü. Gördüğüm kadarıyla, Elasticsearch ile çalışmaya başladığınızda, halihazırda sahip olduklarınızı tamamlayan diğer kullanım durumlarına dönüşmeye başlıyorsunuz. Artık Elasticsearch'ü şirketimizde bulanık bir arama motoru olarak kurduğumuza göre, artık günlük kaydı için analitik ve ölçümlerle ilgilenen başka ekiplerimiz var.
İşte bu konuda daha derinlemesine giden bazı ek kaynaklar: