Matplotlib kullanarak yatay bir çizgi çizin

Bir zaman serisini yumuşatmak için spline enterpolasyonunu kullandım ve ayrıca grafiğe yatay bir çizgi eklemek istiyorum. Ama elimde olmayan bir sorun var gibi görünüyor. Herhangi bir yardım gerçekten yardımcı olacaktır. İşte sahip olduğum şey:

annual = np.arange(1,21,1)
l = np.array(value_list) # a list with 20 values
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2)
pylab.ylim([0,200])
plt.show()

problem, benim [0,len(xs)]yatay çizgi çizimi için kullanmamla ilgili görünüyor .

Haklısın, bence [0,len(xs)]seni başından savıyor. Orijinal x ekseni değişkenini yeniden kullanmak ve xsbunu, içinde değişkeninizin bulunduğu aynı uzunlukta başka bir uyuşmuş dizi ile çizmek isteyeceksiniz .

annual = np.arange(1,21,1)
l = np.array(value_list) # a list with 20 values
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

#####horizontal line
horiz_line_data = np.array([40 for i in xrange(len(xs))])
plt.plot(xs, horiz_line_data, 'r--') 
###########plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2)
pylab.ylim([0,200])
plt.show()

Umarım bu sorunu çözer!

Aradığınız axhline(yatay bir eksen çizgisi). Örneğin, aşağıdakiler size şurada yatay bir çizgi verecektir y = 0.5:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='-')
plt.show()

Eksenlerde yatay bir çizgi çizmek istiyorsanız ax.hlines()yöntemi de deneyebilirsiniz . Belirtmek gerekir ykonumu ve xminve xmaxverilerindeki (gerçek veri x ekseni arasında değişen, yani) koordinat. Örnek bir kod parçacığı:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 21, 200)
y = np.exp(-x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.hlines(y=0.2, xmin=4, xmax=20, linewidth=2, color='r')

plt.show()

Yukarıdaki pasaj, eksenlerinde yatay bir çizgi çizecektir y=0.2. Yatay çizgi başlangıcı x=4ve bitişi x=20. Oluşturulan görüntü:

Kullanım matplotlib.pyplot.hlines:

• Bir ileterek birden yatay çizgiler çizmek Can listiçin yparametre.
• y tek bir konum olarak geçilebilir: y=40
• y birden çok konum olarak geçilebilir: y=[39, 40, 41]
• Bir böyle bir şey ile bir rakam komplo ediyorsanız fig, ax = plt.subplots(), o zaman değiştirin plt.hlinesveya plt.axhlinebirlikte ax.hlinesveya ax.axhlinesırasıyla.
• matplotlib.pyplot.axhlineyalnızca tek bir konumu çizebilir (örneğin y=40)

plt.plot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 3))
plt.hlines(y=39.5, xmin=0, xmax=len(xs), colors='aqua', linestyles='--', lw=2, label='Single Line')
plt.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2, label='Multiple Lines')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0.5), loc="center left", borderaxespad=0)

ax.plot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.show()

Burada en çok oylanan cevaba ek olarak, a 'lar axhlineçağrıldıktan sonra da zincirleme yapılabilir .plotpandasDataFrame

import pandas as pd

(pd.DataFrame([1, 2, 3])
   .plot(kind='bar', color='orange')
   .axhline(y=1.5));

Her zaman emri unutanlar için güzel ve kolay bir yol axhlineşudur:

plt.plot(x, [y]*len(x))

Sizin durumunuzda xs = xve y = 40. Eğer len (x) büyükse, bu verimsiz hale gelir ve gerçekten kullanmalısınız axhline.

plt.gridYatay bir çizgi çizmek için kullanabilirsiniz .

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from matplotlib.ticker import LinearLocator

# your data here
annual = np.arange(1,21,1)
l = np.random.random(20)
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)

# plot your data
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

# horizental line?
ax = plt.axes()
# three ticks:
ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(3))
# plot grids only on y axis on major locations
plt.grid(True, which='major', axis='y')

# show
plt.show()