Cevapları pekiştirdiğimi ve bazı timeit
sonuçlar gösterdiğimi düşündüm .
Python 2 bu konuda oldukça kötü, ama map
kavrayıştan biraz daha hızlı.
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454
Python 3 kendi başına 4 kat daha hızlıdır, ancak map
jeneratör nesnesini bir listeye dönüştürmek hala anlamadan daha hızlıdır ve map
jeneratörü paketinden çıkararak liste oluşturmak (teşekkürler Artem!) Hala daha hızlıdır.
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076
Not: Python 3'te, 4 öğenin kavrama noktası olduğu anlaşılmaktadır (Python 2'de 3), anlaşmanın biraz daha hızlı olduğu, ancak jeneratörün paketinin açılması hala 1'den fazla öğeye sahip listelerin her ikisinden de daha hızlıdır.