Her sütun adına bir sonek (veya önek) nasıl eklenir?

_xHer sütun adına şu şekilde sonek eklemek istiyorum:

featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x'

Bunu nasıl yaparım? Ayrıca ek olarak eklemek istersem x_çözüm nasıl değişirdi?

Bir listanlayış kullanabilirsiniz :

df.columns = [str(col) + '_x' for col in df.columns]

Ayrıca gibi yöntemlerde-inşa edilir .add_suffix()ve .add_prefix()başka bir cevapta belirtildiği.

Bence son eki eklemenin en güzel yolu şudur.

df = df.add_suffix('_some_suffix')

DataFrame'de çağrılan ve DataFrame'i döndüren bir işlev olduğu için - bunu çağrı zincirinde kullanabilirsiniz.

Zarif Yerinde Birleştirme

Yerinde değişiklik yapmaya çalışıyorsanız df, en ucuz (ve en basit) seçenek doğrudan yerinde eklemedir df.columns(yani kullanarak Index.__iadd__).

df = pd.DataFrame({"A": [9, 4, 2, 1], "B": [12, 7, 5, 4]})
df

   A   B
0  9  12
1  4   7
2  2   5
3  1   4

df.columns += '_some_suffix'
df

   A_some_suffix  B_some_suffix
0              9             12
1              4              7
2              2              5
3              1              4

Bir önek eklemek için benzer şekilde kullanırsınız

df.columns = 'some_prefix_' + df.columns
df

   some_prefix_A  some_prefix_B
0              9             12
1              4              7
2              2              5
3              1              4

Diğer bir ucuz seçenek, f-stringbiçimlendirmeli bir liste anlama kullanmaktır (python3.6 + 'da mevcuttur).

df.columns = [f'{c}_some_suffix' for c in df]
df

   A_some_suffix  B_some_suffix
0              9             12
1              4              7
2              2              5
3              1              4

Önek için de benzer şekilde,

df.columns = [f'some_prefix{c}' for c in df]

Yöntem Zincirleme

Yöntem zincirleme sırasında * düzeltmeleri eklemek de mümkündür. Bir sonek eklemek için kullanınDataFrame.add_suffix

df.add_suffix('_some_suffix')

   A_some_suffix  B_some_suffix
0              9             12
1              4              7
2              2              5
3              1              4

Bu , verilerin bir kopyasını döndürür . IOW, dfdeğiştirilmez.

Öneklerin eklenmesi de ile yapılır DataFrame.add_prefix.

df.add_prefix('some_prefix_')

   some_prefix_A  some_prefix_B
0              9             12
1              4              7
2              2              5
3              1              4

Bu da değişmez df.

Eleştirisi add_*fix

Yöntem zincirleme yapmaya çalışıyorsanız, bunlar iyi yöntemlerdir:

df.some_method1().some_method2().add_*fix(...)

Ancak, add_prefix(ve add_suffix) yalnızca başlıkları değiştirmek için tüm veri çerçevesinin bir kopyasını oluşturur . Bu savurgan, ama yine de zincire istiyor inanıyorsanız, çağırabilirsiniz pipe:

def add_suffix(df):
    df.columns += '_some_suffix'
    return df

df.some_method1().some_method2().pipe(add_suffix)

Yukarıda önerilen bu çözümü görmedim, bu yüzden bunu listeye ekledim:

df.columns += '_x'

Ve önek senaryosuna kolayca uyum sağlayabilirsiniz.

Sütun adlarınıza son ek (veya ön ek) eklemenin 4 yolunu biliyorum:

1- df.columns = [str(col) + '_some_suffix' for col in df.columns]

veya

2- df.rename(columns= lambda col: col+'_some_suffix')

veya

3- df.columns += '_some_suffix'çok kolay.

veya en iyisi:

3- df.add_suffix('_some_suffix')

Kullanarak DataFrame.rename.

Eskimesi add_prefixveadd_suffix

Pandalar gelecekteki sürümlerinde add_prefixve add_suffixedilecektir kaldırılmış . Yeni önerilen yöntem DataFrame.renameşunları kullanmaktır :

df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(4, 7)})
print(df)
   A  B
0  0  4
1  1  5
2  2  6

Kullanımı renameile axis=1ve dize biçimlendirme:

df.rename('col_{}'.format, axis=1)
# or df.rename(columns='col_{}'.format)

   col_A  col_B
0      0      4
1      1      5
2      2      6

Aslında sütun adlarınızın üzerine yazmak için, döndürülen değerleri şunlara atayabiliriz df:

df = df.rename('col_{}'.format, axis=1)

veya şunu kullanın inplace=True:

df.rename('col_{}'.format, axis=1, inplace=True)