Jupyter Notebook'da satır içi grafikler nasıl daha büyük hale getirilir?

264

Ben arazilerimi Ipython Defterimde "%matplotlib inline ."

Şimdi, grafik ortaya çıkıyor. Ancak, çok küçük. Dizüstü bilgisayar ayarlarını veya çizim ayarlarını kullanarak daha büyük görünmesini sağlamanın bir yolu var mı?

— Christopher
kaynak

172

Evet, şöyle oynayın figuresize(alt planınızı aramadan önce):

fig=plt.figure(figsize=(18, 16), dpi= 80, facecolor='w', edgecolor='k')

— roadrunner66
kaynak

28

Bu özel durum için f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots (1,3, sharex = 'col', sharey = 'satır', şekil = (18, 16))

— Rol

12

Çalışmıyor. Benim durumumda figür boyutunu değiştirmek yalnızca en boy oranını değiştirir. Toplam rakamın genişliği sabit kalıyor

— Aleksejs Fomins

Sayfaya sığmayacak kadar büyük sayılar için bu doğrudur, ardından ölçeklendirme durur. Yine de, belirttiğiniz gibi en boy oranını değiştirmek için yararlı olabilir.

— roadrunner66

1

Dpi'yi '200' değerine yükseltmek, sadece şekil boyutunu değiştirmekten çok daha iyi sonuç verir.

— Adithya Bhat

Evet, aşağıdaki @Hagne'ye bakın.

— roadrunner66

405

Varsayılan rakam boyutu (inç cinsinden)

matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [width, height]

Örneğin:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 5]

10 (genişlik) x 5 (yükseklik) inç ile bir şekil oluşturur

— tacaswell
kaynak

7

Bu, eğer tüm araziler eksik büyüklükteyse, bir set-ve-unut-stratejisi olarak çok daha kullanışlıdır.

— ijoseph

2

Harika. Pandalar boxplot boyutu ile mücadele ve bu düzeltildi. Nedense bu figsize=(x,y)tartışma jupyter'de etkisizdir. Ancak, matplob.rcParamsönerdiğiniz gibi değişiklik yapmak mükemmel bir şekilde çalışır.

— 0_0

30

Emin bu çalıştırmak olun sonra çalışan %matplotlib inline.

— uut

@uut bu varsayılan değil mi?

— Verena Haunschmid

4

@VerenaHaunschmid, rcParams'ı %matplotlib inlineayarladıktan sonra çalışıyor , şekil boyutunun üzerine varsayılan olarak yazılıyor gibi görünüyor.

— uut

63

Bunu buldum %matplotlib notebook benim için Jupyter dizüstü bilgisayarlardan daha iyi çalıştığını .

Daha %matplotlib inlineönce kullanıyorsanız çekirdeği yeniden başlatmanız gerekebileceğini unutmayın .

Güncelleme 2019: Jupyter Lab çalıştırıyorsanız, kullanmak isteyebilirsiniz %matplotlib widget

— SlimCheney
kaynak

5

Belki bu bazı durumlarda işe yarar ama bunu benimkini denediğimde bana panda veri çerçeveli boş bir görüntü verdi df.plot(). Ben geri dönmek zorunda%matplotlib inline

— tsando

8

@tsando Ben geçiş sorunu gördük %matplotlib inlineiçin %matplotlib notebookçekirdek yeniden başlatmadan boş çıkış verir. Geçiş %matplotlib notebookiçin %matplotlib inlineçalışmalar cezası.

— SlimCheney

4

Teşekkürler @SlimCheney, söylediklerinizin doğru olduğunu onaylıyorum - çekirdeği yeniden

— başlatırsanız

1

Bu kesinlikle kaydırma ve yakınlaştırma bileşenlerini elle ayarlamaya çalışıyor

— beldaz

1

çekirdeği yeniden başlattıktan sonra bile çalışmaz. Boş bir çıktı verir

— Kardi Teknomo

31

Eğer şeklin görüntüsünün sadece şeklin genel görünümünü değiştirmeden daha büyük görünmesini istiyorsanız, şekil çözünürlüğünü artırın. Şekil boyutunun diğer cevapların çoğunda önerildiği gibi değiştirilmesi, yazı tipi boyutları buna göre ölçeklenmediği için görünümü değiştirir.

import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

— Hagne
kaynak

19

Soru şu matplotlib , ancak dil-agnostik başlık verildiğinde burada bulunan R kullanıcıları uğruna:

Bir R çekirdeği kullanıyorsanız, şunu kullanın:

options(repr.plot.width=4, repr.plot.height=3)

— Jared Wilber
kaynak

11

Bir şeklin boyutunu ayarlamak için:

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(15, 15))

Varsayılan ayarları ve dolayısıyla tüm grafiklerinizi değiştirmek için:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 15]

— farrellw
kaynak

1

Şekil boyutunu bir defaya mahsus ayarlamak için küçük ama önemli bir ayrıntı (yukarıdaki birkaç yorumcunun "bu benim için çalışmadığını" bildirdiği gibi):

Gerçek grafiğinizi tanımlamak için plt.figure (figsize = (,)) ÖNCE yapmalısınız. Örneğin:

Bu, grafiği çizdiğiniz şekle göre doğru şekilde boyutlandırmalıdır:

values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
_ = plt.hist(values,bins=3)
plt.show()

Oysa bu, varsayılan ayarları içeren grafiği gösterecek ve rakamı "yoksay" gibi görünecektir:

values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.hist(values,bins=3)
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.show()

— RGood
kaynak